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1、浙江大學信息科學與工程學院碩士學位論文基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟測量建模方法研究及其工業(yè)應(yīng)用姓名：瞿偉申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：蘇宏業(yè)20081201浙江大學碩士學位論文AbstractSoftsensortechniqueisanimportantcomponentoftheadvancedcontroltechniqueAnditalsohasbecomeoneofthemostimportantresearchdi
2、rectionsintheareaofprocesscontr01Tomeettheneedsofmodemindustrialproduction’Scontrolsystem，itCanimprovethedirectsupervisionofproductqualityviaadvancedcontrolandoptimizationtechnic，lowerthecostofproduction，andenforcetheent
3、erprise’ScompetitivenessBasedonthebackgroundofpracticalindustrialprocess，thisdissertationstudiessomemodelingmethodsofsoftsensorindetail，whichcombinetechnicsknowledgeofchemicalengineeringprocessThedevelopment，actualityand
4、characteristicsofsoftsensortechniquearebrieflyintroduced，andtheconcept，basicmodelandsomecommonmodelingmethodsarepresentedTherelevantresearchresultsaleappliedtosolvetheactualproblems，andthemethodsaresimulatedandtestedwith
5、practicalindustrialdataThemaincontributionsaredescribedasfollows：1AnewsoftsensormodelingmethodGaussianProcessisintroducedItissimulatedandtestified，andtheresultiSfme2AnewonlinemodelingsoftsensormethodbasedonGRINclustering
6、algorithmandleastsquaressupportvectormachine(LSSVM)ispresentedFirstlythedataaleclassifiedwithimprovedGRINclusteringalgorithmandchameleonalgorithmdynamicallyTheneverysubclusterismodeledwithLSSVMrespectivelyToupdatethemult
7、imodelautomaticallyallprocesseddataareclassifiedandmodeledagainaftereverytestdataisprocessedThemethodisappliedtoestimatethelightdieseloil’SdistillatetemperatureforaprocessofhydrocrackingTheresultprovesthatthemethodCanimp
8、rovethegeneralizationabilityandpredictionprecisionofthemodel‘3Aimingatthedatafeatureofthedynamicsoftsensormodel，anewmethodofdynamicsoftsensormodelingispresentedSincetheinputdatahasseveralsamplepointscorrespondingtothesam
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