完全與非完全樣本平穩(wěn)高斯序列最大值的聯(lián)合漸近分布.pdf

1、獨創(chuàng)性聲明學位論文題塞全皇韭塞全搓奎壬煎壺塹度列量太焦盟送僉逝塑僉查本人提交的學位論文是在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。論文中引用他人已經發(fā)表或出版過的研究成果，文中已加了特別標注。對本研究及學位論文撰寫曾做出貢獻的老師、朋友、同仁在文中作了明確說明并表示衷心感謝。1、學位論文作者：霄飽。國簽字日期：加f7年甲月8日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解西南大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機

2、構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權西南大學研究生院(籌)可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。(保密的學位論文在解密后適用本授權書，本論文：口不保密，口保密期限至年月止)。學位論文作者簽名：常倫配導師簽名：萼1彳l【c未干。J^簽字日期：加／f年中月寥日簽字日期：20年年月汐日西南大學碩士學位論文摘要摘要高斯序列極值分布的極限行為由其協(xié)方差的收斂

3、速度決定，相應的三種極限分布也眾所周知對完全與非完全樣本情形，本文研究平穩(wěn)高斯序列最大值的聯(lián)合漸近分布第一部分研究兩類相依高斯隨機向量序列在完全與非完全樣本情形，最大值的聯(lián)合漸近分布設xn=(Kl，％2，，Xld)，n≥1】為d維平穩(wěn)高斯向量序列，且Ek=0，Var(％)=1，其相關系數為Cov(Xl，xkj)=rj(IZk1)，且Mn=(壇1，M2，，Mnd)為Xk，1≤k≤幾)的最大值，即Mi=maxXu，魁∥一，％i若向量Xk只有

4、部分能被觀測到，且用示性函數￡K=1表示隨機變量虬被觀測到，&i=eli￡2t十￡。t為)6t，X2∥一，五矗中被觀測到的隨機變量的個數記M。為被觀測到的變量的最大值假設￡鼬1≤kSn，1≤tSd是獨立序列，且與xk，1≤k≤他)也相互獨立設當n_00時，&t加二Pi∈(0，1】，其中l(wèi)≤i≤d在此條件下，本文分別得到了當n一。o時，rij(n)logn_0與％(佗)log佗_Po∈(0，∞)兩種情形下Mn與M。的聯(lián)合漸近分布第二部分研

5、究完全與非完全樣本情形，強相依高斯序列極值的聯(lián)合漸近分布設％，n≥1為平穩(wěn)高斯序列，且E％=0，Var(％)=1，其相關系數rn=E蜀％l且％=m8Dclk。xk若Xa，，％中只有部分能被觀測到，且用示性函數g七=1表示隨機變量虬被觀測到，品=￡1旬％就為Xl，，X。)中被觀測到的隨機變量的個數記A磊為被觀測到的隨機變量的最大值假設p七，k≥1為獨立序列，且與虬，k≥1相互獨立設當佗一。c時，&／佗二P∈(0，l】若‰滿足下列兩條件‰是