基于改進(jìn)遺傳算法的瑞雷波頻散曲線反演.pdf

1、瑞雷波勘探具有快速、經(jīng)濟(jì)、輕便、無損、衰減小、抗干擾能力強且不受各地層速度關(guān)系的影響等優(yōu)點，它已被廣泛應(yīng)用于地球物理勘探、人工地震勘探及超聲無損檢測等領(lǐng)域。通過反演瑞雷波頻散曲線可以獲取橫波速度、地層厚度、變形模量、抗壓抗折強度、地基承載力、泊松比、標(biāo)準(zhǔn)貫入擊數(shù)等物理力學(xué)參數(shù)。反演方面的研究是瑞雷波勘探的核心。遺傳算法因其對初始模型要求較寬松，無需計算導(dǎo)數(shù)信息，易于實現(xiàn)等優(yōu)點，比較適合于解決非線性、多參數(shù)的瑞雷波頻散曲線反演問題，但其計

2、算量大、效率低及早熟收斂等缺陷使得其在瑞雷波反演中的應(yīng)用受到了阻礙。
　　 本文針對以上問題，結(jié)合瑞雷波反演特點，對遺傳算法進(jìn)行了如下改進(jìn)：⑴動態(tài)選取線性定標(biāo)的參數(shù)C；⑵采用自適應(yīng)交叉概率和自適應(yīng)變異概率，加快種群往好的方向搜索速度；⑶刪除相同染色體（僅保留一個），并由部分適應(yīng)度高的染色體變異以補充被刪個體，以保持種群的多樣性；⑷分析了遺傳算法中重復(fù)計算的可能性，在程序?qū)崿F(xiàn)中避免了重復(fù)計算。利用改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行瑞雷波頻散曲線反