基于DEM的松花江流域降水量插值研究.pdf

1、本文基于松花江流域國(guó)家基準(zhǔn)站的2000～2004年降水資料和1km分辨率數(shù)字高程數(shù)據(jù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得到降水量與海拔高度有較強(qiáng)相關(guān)性，應(yīng)用PRISM(Parameter-elevationRegressionsonIndependentSlopesModel)簡(jiǎn)化模型主要考慮了距離權(quán)重和高程權(quán)重，對(duì)松花江流域內(nèi)無(wú)降水的數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行了降水量的插值計(jì)算，整體反映了松花江流域的降水狀況，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域內(nèi)降水量的高分辨率的直觀可視化。利用GIS中的K

2、riging、Spline和距離反比法分別作了插值分析，與其它幾種插值法相比，PRISM插值能較好的把離散點(diǎn)的數(shù)據(jù)內(nèi)插到區(qū)域上，克服了其他方法的某些缺點(diǎn)，比如Krging的海量計(jì)算、距離反比的“牛眼”及Spline的插值結(jié)果不合理等現(xiàn)象。采用交叉驗(yàn)證的方式，以相對(duì)誤差作為主要的判別標(biāo)準(zhǔn)，兼顧了絕對(duì)誤差。通過(guò)調(diào)節(jié)分辨率和掃描區(qū)域半徑，對(duì)1km、2km、10km和20km四種分辨率插值點(diǎn)周?chē)辽僖粋€(gè)、兩個(gè)和三個(gè)站點(diǎn)的情況分別進(jìn)行了計(jì)算，同時(shí)

3、給出了這些情況下的誤差結(jié)果，插值誤差較小且結(jié)果穩(wěn)定。從總體的插值誤差來(lái)看，過(guò)高估計(jì)的情況略多于過(guò)低估計(jì)的情況，但偏離的不多；由于分辨率的改變對(duì)插值總體誤差的影響不大，基本不超過(guò)1﹪，并沒(méi)有出現(xiàn)分辨率增高誤差隨之明顯增大的現(xiàn)象。交叉驗(yàn)證的結(jié)果表明，該方法在松花江流域這樣中緯度山脈不太高的地區(qū)有較好的適用性；這一方法簡(jiǎn)單、穩(wěn)定可靠，且對(duì)站點(diǎn)密度要求不高，可滿(mǎn)足分布式水文模型或相關(guān)陸表過(guò)程對(duì)分布式降水?dāng)?shù)據(jù)的時(shí)空要求；同時(shí)也為水資源管理水土保持