上海市水情長(zhǎng)期預(yù)測(cè)方法比較研究.pdf

1、長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)是介于水文學(xué)、氣象學(xué)、氣候?qū)W等多學(xué)科之間的一門(mén)邊緣學(xué)科,由于影響因素的復(fù)雜性與目前科學(xué)水平的限制,長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)精度還不高.如何提高預(yù)報(bào)精度是水文學(xué)家關(guān)注的問(wèn)題.本文以上海市水情為例,開(kāi)展長(zhǎng)期預(yù)測(cè)方法研究.重點(diǎn)是對(duì)比不同方法,以期找到更好的預(yù)報(bào)模型來(lái)提高預(yù)報(bào)精度.上海市年最高潮位預(yù)報(bào)是上海市水情預(yù)報(bào)最重要的部分,在以往的上海市年最高潮位預(yù)測(cè)中,發(fā)現(xiàn)結(jié)果都不理想.原因可能是年最高潮位受上游來(lái)水、天文潮、臺(tái)風(fēng)的共同影響,預(yù)報(bào)難度大

2、,致使用過(guò)去的預(yù)報(bào)方法,預(yù)測(cè)精度差.本次由于增加了物理成因法,引用了海溫、南方濤動(dòng)指數(shù)(Southern Oscillation index)、太陽(yáng)黑子數(shù)等資料,預(yù)報(bào)精度得到了提高,特別是年最高潮位預(yù)測(cè)中效果更為明顯.文中著重研究和應(yīng)用了多元逐步回歸、自然正交展開(kāi)(EOF)、投影追蹤回歸(PPR)三種預(yù)報(bào)方法,并與過(guò)去研究的自回歸模型AR(P)、灰色模型GM(1,1)、門(mén)限自回歸模型(Threshold Autoregressive M