基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層參數(shù)建模研究.pdf

1、石油儲層參數(shù)的影響因素復(fù)雜，許多對象具有復(fù)雜的不確定性和時(shí)變性，這使預(yù)測建模及提高預(yù)測精度等方面帶來了一定的難度，因此對儲層參數(shù)預(yù)測方法的要求越來越高，采取切實(shí)可行的技術(shù)方法，提高儲層參數(shù)預(yù)測的符合率，對于提高油田采收率、延長油田開發(fā)年限具有重要意義。 基于上述目標(biāo)，本文主要做了以下幾方面的工作： (1)分析石油勘探開發(fā)中多種儲層預(yù)測方法的技術(shù)特點(diǎn)及本身在解決實(shí)際地質(zhì)問題上的不足之處； (2)分析Bp算法在運(yùn)用到

2、實(shí)踐中，可能會遇到的一些問題與困難，討論了產(chǎn)生這些問題的原因以及解決的辦法； (3)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐中遇到的訓(xùn)練時(shí)間長，建模困難等問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析與探討，提出了一種較實(shí)用的方法； (4)研究并比較了在建立年代模型是的幾種方法，比較了RBF網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)缺點(diǎn)，研究了粒子群優(yōu)化算法，粒子群的性能比較，粒子群與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的訓(xùn)練算法，針對年代模型建立中遇到的數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，研究了對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組建模的方法； (