基于高分辨率遙感影像土地覆蓋變化檢測(cè)研究.pdf

1、利用遙感影像進(jìn)行土地覆蓋變化檢測(cè)是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,通過(guò)快速、準(zhǔn)確的掌握土地覆蓋變化情況,土地管理者能夠及時(shí)對(duì)土地資源進(jìn)行有效合理地規(guī)劃和科學(xué)管理。大量高分辨率遙感影像的出現(xiàn)使研究人員在數(shù)據(jù)選擇方面具有多樣性,與此同時(shí),傳統(tǒng)的變化檢測(cè)方法不再適用。高分辨率影像的高空間分辨率使圖像具有豐富的細(xì)節(jié)特征,這為研究人員提供了更多的思路。目前,針對(duì)不同的具體情況,人們已提出多種不同的變化檢測(cè)算法。
　　本文在介紹了變化檢測(cè)有關(guān)概念

2、、算法流程以及幾種經(jīng)典的算法后,著重研究了遙感影像配準(zhǔn)以及針對(duì)高分辨率遙感影像的變化檢測(cè),探討并提出了一種高分辨遙感影像變化檢測(cè)方法。具體研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)研究利用SIFT特征進(jìn)行遙感影像的算法。變化檢測(cè)應(yīng)用對(duì)影像的配準(zhǔn)精度要求較高,并且能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)配準(zhǔn),利用SIFT特征的配準(zhǔn)算法能夠滿足這兩方面的需求,本文在研究SIFT特征提取后,采用了優(yōu)化的特征匹配搜索算法,在保證匹配點(diǎn)的可靠性的前提下利用雙向匹配和隨機(jī)采樣一致性算法

3、完成的配準(zhǔn)過(guò)程。
　　(2)本文研究的變化檢測(cè)算法是在對(duì)象的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,因此采用多尺度分割算法進(jìn)行影像的分割,而多尺度分割不可避免的面臨尺度選擇的問(wèn)題,不同尺度產(chǎn)生不同的變化檢測(cè)結(jié)果。針對(duì)基于對(duì)象的變化檢測(cè)最優(yōu)尺度選擇問(wèn)題,本文提出了利用反應(yīng)地物特性的參量隨尺度變化的曲線取最大值作為最優(yōu)尺度的方法。
　　(3)本文將變化檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為二分類問(wèn)題,即變化類與未變化類。區(qū)分不同的類別利用區(qū)分性強(qiáng)和獨(dú)立性強(qiáng)的特征,往往單一的特征