變分方法在GMS-5氣象衛(wèi)星云圖處理中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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1、該文主要研究了基于變分方法的云的判別和云分類(lèi)的方法.首先,該文介紹了衛(wèi)星云圖的特征和以往的處理方法,較全面的介紹了幾何曲線(xiàn)演化方法、由Osher和Sethian提出的基于水平集的圖像分割方法、Mumford和Shah提出的Mumford-Shah圖像分割模型、Chan和Vese提出Mumford-Shah模型的水平集解法以及基于Mumford-Shah模型的向量圖型的分割方法.其次,對(duì)于單通道云圖,該文提出了改進(jìn)的Mumford-Sha

2、h模型,即把Mumford-Shah模型中輪廓線(xiàn)內(nèi)部像素的灰度平均值,改為目標(biāo)物體的核心灰度,并通過(guò)調(diào)整相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),得到了分割結(jié)果更為準(zhǔn)確的、更有意義,從而準(zhǔn)確地分割出了高云、中云和低云.同時(shí),對(duì)于多通道圖像,該文先利用基于Mumford-Shah模型的向量圖像分割方法,對(duì)人造的兩個(gè)通道的圖像,成功的得到了兩個(gè)圖像的差集和并集圖像.該文還提出了一種基于改進(jìn)Mumford-Shah模型的向量圖像分割模型,對(duì)兩個(gè)通道的衛(wèi)星云圖資料進(jìn)行分

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