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文檔簡介
1、最優(yōu)化存在于許多工業(yè)工程領(lǐng)域，它對我們的日常生活非常重要。最優(yōu)化的目的是用最小的消耗和最高的效率來找到解決問題的最佳方案。最優(yōu)化在我們的日常生活中無處不在，如整數(shù)規(guī)劃問題，可靠性問題。在過去幾十年中，許多優(yōu)化算法已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到了這些問題中。
許多工程優(yōu)化問題可被歸結(jié)為整數(shù)規(guī)劃問題，如一般分配問題，生產(chǎn)計劃和資源分配。本文提出了一種改進的粒子群優(yōu)化(IPSO)算法以解決整數(shù)規(guī)劃問題。IPSO算法使用三種更新策略來改進PSO算
2、法的速度更新，它們分別被定義為穩(wěn)定更新，保守更新和激進更新。另外，一種新穎的慣性權(quán)重被引入到速度更新中，以平衡PSO算法的全局搜索和局部搜索。實驗結(jié)果表明，在解決可靠性問題上，IPSO算法具有比其它兩種粒子群優(yōu)化算法更強的收斂性和穩(wěn)定性。IPSO算法是解決整數(shù)規(guī)劃問題的一個有效的選擇。
一個設(shè)計工程經(jīng)常試圖達到最高的系統(tǒng)可靠性，因為高質(zhì)量的可靠性設(shè)計能夠使一個系統(tǒng)能夠更安全、更有效地工作。一般來說，系統(tǒng)的可靠性受到成本、重量和
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