基于GIS技術的福建地區(qū)降水空間分布模型研究.pdf

1、本文利用福建省71個站點1961-1990年30a平均降水量數(shù)據(jù)和DEM數(shù)據(jù)，基于GIS和空間計量經(jīng)濟模型，對福建地區(qū)的年均降水量的空間分布分別進行空間相關分析，空間插值研究，探討福建降水量空間分布影響因素。 論文將空間計量模型與GIS相結合，對降水空間分布進行了空間自相關分析。首先利用空間自相關系數(shù)Moran'sI估計福建降水量的空間自相關性：其次利用區(qū)域型空間自相關系數(shù)Moran's LISA估計降水量的局部空間自相關情況。

2、全局空間關聯(lián)分析表明降水在區(qū)域整體上具有顯著的空間依賴現(xiàn)象，而局部空間關聯(lián)分析進一步說明各個局部地區(qū)降水空間依賴的不同程度． 論文將空間計量模型分為空間滯后回歸模型和空間誤差回歸模型，在此基礎上分別對這兩種模型進行了闡述，并利用模型流程圖對福建降水量模型進行選擇。首先利用年均降水量數(shù)據(jù)與經(jīng)度、緯度、高程、距海岸線距離等影響因子建立傳統(tǒng)多元回歸模型，利用模型估算結果選擇合適的空間計量模型。分析結果表明空間滯后回歸模型更能反映降水量

3、的空間相關性?？臻g滯后回歸模型也說明了影響福建降水量空間分布的主要是高程、距海岸線距離，另外還有具有空間變異性的因素，這些因素具有空間集聚性。 本文在地統(tǒng)計學和地理信息系統(tǒng)(GIS)支持下，結合高程等地形因子，采用不同的插值方法對福建地區(qū)降水量進行了空間插值研究，分析不同插值方法對研究區(qū)的適用性和精度。研究表明，福建地區(qū)的降水量空間分布具有明顯的空間集聚性，不同的區(qū)域具有不同的空間相關性，傳統(tǒng)的多元回歸模型的插值結果精度太低；普