2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、面對日益嚴(yán)峻的礦產(chǎn)資源形勢,迫切需要建立一套快速有效的礦產(chǎn)資源預(yù)測評價技術(shù)。本文在研究目前礦產(chǎn)資源GIS評價方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了兩種新的礦產(chǎn)資源GIS評價方法,并以桂西一滇東南地區(qū)錳礦預(yù)測為例,通過礦產(chǎn)資源GIS評價指標(biāo)的構(gòu)建,進(jìn)行GIS綜合找礦預(yù)測評價研究。
   針對找礦信息不對稱的礦產(chǎn)資源評價技術(shù)難題,提出了一種新的成礦信息集成技術(shù),即組合作用域信息集成方法,并在線性回歸模型的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了組合作用域集成線性回歸分析,

2、從而建立礦產(chǎn)資源定量評價模型。
   針對證據(jù)圖層二值化時信息丟失的問題,在線性回歸分析的基礎(chǔ)上,對證據(jù)權(quán)法進(jìn)行擴(kuò)展,提出了利用線性回歸分析來指導(dǎo)有利證據(jù)層篩選及最佳臨界值獲取的方法,并從礦產(chǎn)資源定位的角度,建立成礦有利度預(yù)測模型。
   本文以桂西—滇東南地區(qū)錳礦預(yù)測評價為例,在成礦地質(zhì)背景分析的基礎(chǔ)上,以多元地學(xué)空間數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)驅(qū)動,構(gòu)建礦產(chǎn)資源GIS評價指標(biāo)集,并采用組合作用域線性回歸分析和擴(kuò)展證據(jù)權(quán)法,開展了研究

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