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文檔簡介
1、在地理信息技術日益發(fā)展的今天, GIS在移動通信領域獲得了更加深入的研究和應用。大量通信設施的投入運行和各種移動通信業(yè)務的不斷拓展,基于 GIS技術構建移動基站數據可視化分析系統(tǒng),更加方便、直觀、全面地獲取、處理、分析及表現網絡數據成為該領域用戶迫切的需求。
本論文正是在上述背景下,以 GIS技術應用于移動基站數據分析場景為主要研究對象,通過研究Voronoi圖算法、空間數據庫、KML語言等GIS技術,對實現基站網絡覆蓋范圍、
2、有效存儲處理空間信息數據、利用Google Earth及Google Map平臺可視呈現地理數據進行了討論。同時,對多來源、不同類型數據的采集處理方法進行了研究。并且,嘗試整合應用上述方法技術,采用合適的技術架構和開發(fā)方案最終搭建滿足用戶具體需求的可視化分析系統(tǒng)。主要內容如下:
研究基于Voronoi算法實現基站覆蓋范圍的方法。在散點構網的Voronoi圖通用算法基礎上,利用改進后的基于邊的構網算法實現基站點集覆蓋圖,并采用矢
3、量化Voronoi區(qū)域柵格邊界算法實現海量Voronoi圖數據的壓縮存儲。
研究利用空間數據庫存儲處理空間信息數據的方法。于系統(tǒng)中設計并實現空間數據庫,用以對系統(tǒng)涉及的與地理信息有關的數據進行管理,實現利用空間數據庫處理復雜的空間數據并呈現于GE客戶端。
研究地理信息數據在Google Earth客戶端進行呈現的方法?;贙ML語言語法及各類標簽定義的規(guī)則開發(fā)KML引擎,實現數據庫中數據生成為KMZ文件或KML數據流
4、并最終在Google Earth中進行呈現的過程。
研究不同的系統(tǒng)技術架構、開發(fā)方案并確定合適的系統(tǒng)解決方案。分析對比業(yè)界開發(fā)模式技術架構的主流技術以及主流技術架構下的相關開發(fā)方案,并最終選擇符合實際的系統(tǒng)開發(fā)解決方案。
研究本地數據采集、處理的方法。對本地數據來源進行觀察分析,針對多來源、不同格式的數據確定不同的數據獲取方法,并結合業(yè)務實際實現各類型數據的整合、處理和存儲。
根據需求開發(fā)系統(tǒng)前端功能,提供
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