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文檔簡介
1、數(shù)碼城市的信息組織和信息檢索是當(dāng)前數(shù)碼城市的一個研究重點,它在很大程度上決定了用戶(包括政府、企業(yè)和普通用戶)對數(shù)碼城市項目是否認(rèn)可.本文分析了現(xiàn)有數(shù)碼城市的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)路線以及系統(tǒng)中信息之間的復(fù)雜聯(lián)系,并指出其在信息組織與信息檢索方面的不足.有效的信息組織是信息檢索的基礎(chǔ),由此,文章提出了基于概念網(wǎng)的信息組織和信息檢索.本文針對概念表示,提出了概念網(wǎng)模型,該模型以面向?qū)ο蟮挠^點來認(rèn)識概念的內(nèi)涵,把概念看成是具有屬性、行為、概念描述、
2、概念詞的復(fù)雜對象體.概念與概念之間再通過結(jié)構(gòu)關(guān)系、語義關(guān)系而構(gòu)成一個復(fù)雜的概念網(wǎng)絡(luò).通過這個網(wǎng)絡(luò),知識之間便形成了一種"聯(lián)想的脈絡(luò),推理的依據(jù)".針對概念網(wǎng)的實現(xiàn),本文通過分析概念模型和概念網(wǎng)模型的特點,給出了通過從概念節(jié)點到概念樹,再由概念樹通過概念之間的關(guān)聯(lián)形成概念網(wǎng)的技術(shù)路線.并且將這一技術(shù)路線運用到實際的數(shù)碼城市信息組織中,成功地實現(xiàn)了數(shù)碼城市的概念網(wǎng).信息檢索方面,文章分析了概念網(wǎng)中三種信息檢索情況,重點介紹了基于概念運算的信
3、息檢索方法.本文給出了一套概念網(wǎng)的概念運算方法.將概念模型向量化,通過計算用戶查詢意圖對概念的興趣度來對概念網(wǎng)進(jìn)行截集,形成概念集.基于概念集關(guān)系對查詢意圖通過概念運算進(jìn)行概念匹配,得到最佳匹配結(jié)果.對于某些查詢請求再進(jìn)一步得出概念之間的聯(lián)系,根據(jù)概念網(wǎng)組織信息形成信息網(wǎng)絡(luò)的特點,文章借用了圖論中最優(yōu)路徑算法,并在此基礎(chǔ)上給出了次優(yōu)路徑算法進(jìn)行信息檢索.文章最后對系統(tǒng)的實現(xiàn)進(jìn)行了闡述,分析了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和各部分的銜接關(guān)系.基于概念網(wǎng)的信息
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