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1、加速度計(jì)是高端動(dòng)力裝置的重要組成部分,被廣泛應(yīng)用于建筑結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè),運(yùn)動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備故障診斷及隨動(dòng)控制等方面,其動(dòng)態(tài)特性直接影響加速度計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)的功能發(fā)揮,而不確定度是衡量動(dòng)態(tài)特性參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確度的依據(jù),因此,需要研究加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性參數(shù)不確定度的評(píng)定方法。傳統(tǒng)加速度計(jì)二階模型忽略了加速度計(jì)的非線性部分,將非線性特性作為隨機(jī)因素進(jìn)行處理無(wú)法滿足高精度需求,同時(shí)在加速度計(jì)單頻振動(dòng)校準(zhǔn)過(guò)程中,未考慮輸入信號(hào)誤差對(duì)參數(shù)辨識(shí)結(jié)果的影響,因此,研究加速度
2、計(jì)動(dòng)態(tài)模型及其參數(shù)不確定度評(píng)定具有重要的意義和價(jià)值。
本文針對(duì)傳統(tǒng)的加速度計(jì)二階模型存在的不足,提出了一種加速度計(jì)混合結(jié)構(gòu)模型;針對(duì)求解復(fù)雜模型不確定度問(wèn)題,采用Monte Carlo方法對(duì)加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性參數(shù)進(jìn)行不確定度評(píng)定,并采用GPU對(duì)算法加速;把不確定度評(píng)定算法集成到LabVIEW應(yīng)用程序中,設(shè)計(jì)了加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性參數(shù)不確定度評(píng)定軟件。
實(shí)驗(yàn)研究表明,本文所提出的加速度計(jì)混合結(jié)構(gòu)模型能夠更加準(zhǔn)確描述加速度計(jì)動(dòng)
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