已閱讀1頁,還剩43頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 本文研究的是具有可數(shù)狀態(tài)空間、緊的行動空間、有界轉(zhuǎn)移率函數(shù)及上半連續(xù)報酬率函數(shù)的多約束條件馬爾可夫決策過程。目的是解決在其它的報酬率函數(shù)的折扣期望滿足約束條件時,使目標(biāo)報酬率函數(shù)的折扣期望最大的最優(yōu)決策的存在性問題。我們將在文章中提出一些假設(shè)以保證約束最優(yōu)策略的存在,也進(jìn)一步證明存在平穩(wěn)的約束最優(yōu)策略,而且約束最優(yōu)平穩(wěn)策略可選擇的行為的個數(shù)不會超過馬氏平穩(wěn)決策所采用的行為個數(shù)加上約束條件的個數(shù)。文章是通過模型轉(zhuǎn)換,把連續(xù)時間模型轉(zhuǎn)換
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 連續(xù)時間MDP折扣模型的單調(diào)最優(yōu)策略.pdf
- 半馬氏決策過程中的首達(dá)目標(biāo)準(zhǔn)則.pdf
- 馬氏決策過程的多約束最優(yōu)及其在基因調(diào)控網(wǎng)中的應(yīng)用.pdf
- 貸款融資的多目標(biāo)隨機(jī)決策模型.pdf
- 船舶融資決策的多目標(biāo)模糊優(yōu)選模型研究.pdf
- 含約束多目標(biāo)優(yōu)化與決策問題的Agent進(jìn)化算法.pdf
- 基于多目標(biāo)規(guī)劃的機(jī)會約束DEA模型及應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)決策法
- 基于多目標(biāo)決策的組合聚類模型及其應(yīng)用.pdf
- 高爐生產(chǎn)配料過程多目標(biāo)優(yōu)化模型研究.pdf
- 一類改進(jìn)的馬氏決策過程及其相關(guān)問題研究.pdf
- 多目標(biāo)智能決策方法研究.pdf
- 基于多目標(biāo)約束的納米級互連線優(yōu)化模型研究.pdf
- 17多目標(biāo)決策法
- 時間離散狀態(tài)連續(xù)非齊次馬氏鏈的強(qiáng)極限性質(zhì).pdf
- 水文模型單目標(biāo)優(yōu)化和水庫群調(diào)度多目標(biāo)決策方法研究.pdf
- 多目標(biāo)約束下的魯棒容錯控制.pdf
- 約束多目標(biāo)進(jìn)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)約束下的滿意容錯控制方法.pdf
- 20807.馬氏過程在離散風(fēng)險模型中的應(yīng)用
評論
0/150
提交評論