GPS資料在中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用研究.pdf

1、南京氣象學(xué)院博士學(xué)位論文GPS資料在中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用研究姓名：袁招洪申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：大氣物理學(xué)與大氣環(huán)境指導(dǎo)教師：顧松山20040501并且N u d g i n g 系數(shù)的增加對(duì)可降水量預(yù)報(bào)效果的改善程度影響不大。用G P S 資料調(diào)整模式濕度初始場(chǎng)對(duì)預(yù)報(bào)6 h 累積降水量的改善主要是通過改善模式網(wǎng)格尺度降水預(yù)報(bào)來實(shí)現(xiàn)的，G P S 可降水量資料N u d g i n g 同化主要通過改善次網(wǎng)格尺度降水預(yù)報(bào)來實(shí)現(xiàn)6

2、h 累計(jì)降水預(yù)報(bào)能力提高的?？傮w上，應(yīng)用G P S 可降水量資料調(diào)整模式濕度初始場(chǎng)對(duì)6 h 累積降水預(yù)報(bào)效果的改善優(yōu)于連續(xù)N u d g i n g 同化對(duì)6 h累積降水預(yù)報(bào)效果的改善。4 、背景誤差對(duì)三維交分同化效果起著關(guān)鍵作用，使用N M C 方法重新構(gòu)建的背景誤差更接近實(shí)際背景誤差。模式變量( “、v 、T ．P 和q ) 對(duì)應(yīng)的誤差水平尺度與N M C 方法中預(yù)報(bào)誤差的平均時(shí)閩長(zhǎng)度和模式提供1 2 h 和2 4 h 預(yù)報(bào)所選用的

3、積云參數(shù)他方案有直接的關(guān)系。不同模式變量的誤差水平尺度存在差異，并且同一模式變量的誤差水平尺度在模式不同的高度層也存在差異。5 、用三維交分技術(shù)能有效地同億G P S 可降水量資料。G P S 可降水量資料的同化不僅能調(diào)整M M 5 模式濕度初始場(chǎng)，而且使模式初始?xì)鈮骸囟群惋L(fēng)場(chǎng)也能得到相應(yīng)的調(diào)整。在模式積分的前6 小時(shí)，C r e s s m a n 客觀分析試驗(yàn)對(duì)累計(jì)降水量預(yù)報(bào)優(yōu)子G P S 可降水量資料三維交分同他試驗(yàn)對(duì)累積降水量

4、預(yù)報(bào)，但在模式積分的6 —1 8 小時(shí)G P S 可降水量三維交分同化試驗(yàn)對(duì)累計(jì)降水的預(yù)報(bào)卻優(yōu)于C r e s s m a n 客觀分析試驗(yàn)。總體上，G P S 可降水量資料的同化有利于模式降水預(yù)報(bào)能力的提高。6 、6 P S 濕延遲量資料的三維變分同化比G P S 可降水量資料同化更容易將6 P S對(duì)大氣的監(jiān)測(cè)信息傳遞給M M 5 模式初始場(chǎng)，使得對(duì)模式初始濕度、溫度、氣壓和風(fēng)場(chǎng)的調(diào)整程度大于6 P S 可降水量資料兩億對(duì)模式初始要素