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文檔簡介
1、雷達干擾抑制技術(shù)一直是雷達信號處理領(lǐng)域最為重要的研究方向之一,雷達系統(tǒng)必須在復(fù)雜的電磁干擾環(huán)境中,依然能保持正常運轉(zhuǎn),才能在實際電子對抗中贏得優(yōu)勢。然而,隨著高速數(shù)字電路技術(shù)的快速發(fā)展,雷達系統(tǒng)所面臨的電磁干擾環(huán)境日益惡劣。傳統(tǒng)的壓制式干擾依然在發(fā)揮作用,基于數(shù)字射頻存儲器技術(shù)和直接數(shù)字合成技術(shù)的欺騙性干擾又給現(xiàn)代雷達系統(tǒng)帶來了新的挑戰(zhàn),一些新型的、更加復(fù)雜的干擾樣式更是不斷涌現(xiàn)。因此,如何增強雷達系統(tǒng)抗有源干擾的能力,受到廣泛的研究和
2、關(guān)注。
本文基于線性調(diào)頻體制的雷達系統(tǒng),圍繞典型的有源干擾樣式,對干擾抑制技術(shù)展開了深入分析和研究。重點研究了噪聲調(diào)幅干擾、轉(zhuǎn)發(fā)式密集假目標和卷積式靈巧噪聲干擾的抑制方法和實現(xiàn)算法,主要的工作和貢獻有:
1)噪聲調(diào)幅干擾的抑制
提出了一種基于最大似然的自適應(yīng)迭代參數(shù)估計方法,并通過頻域?qū)ο椒ㄒ种聘蓴_。針對噪聲調(diào)幅干擾的數(shù)學(xué)模型,研究了其似然函數(shù)的特點,給出了一種基于修正傅立葉系數(shù)插值的參數(shù)粗估計方法,理論
3、分析了該方法的參數(shù)估計性能以及參數(shù)估計的克拉美羅下界;設(shè)計了噪聲功率比的估計方法,進而提出了基于最大似然準則和梯度下降策略的參數(shù)精估計迭代算法,并通過理論分析得到了迭代的收斂條件。仿真實驗表明,所提方法的參數(shù)估計均方誤差漸進無偏逼近克拉美羅下界,優(yōu)于已有的其它方法,噪聲調(diào)幅干擾的抑制效果明顯增強。
2)轉(zhuǎn)發(fā)式密集假目標干擾的抑制
針對完全轉(zhuǎn)發(fā)干擾樣式,分析了實際數(shù)據(jù)中干擾的特點,建立了干擾的數(shù)學(xué)模型;針對模型中多分量
4、線性調(diào)頻干擾時域部分混疊的特點,提出了一種多步干擾消除的參數(shù)估計方法,分析了參數(shù)估計的克拉美羅下界;在此基礎(chǔ)上,通過干擾重構(gòu)和對消的方式來抑制干擾。仿真實驗驗證了所提算法參數(shù)估計的均方誤差逼近克拉美羅下界,實際數(shù)據(jù)的結(jié)果表明了所提干擾抑制方法的有效性及適用條件。
針對部分轉(zhuǎn)發(fā)干擾樣式,總結(jié)了不同干擾樣式的共同特點,建立了統(tǒng)一數(shù)學(xué)模型;針對模型中不同部分轉(zhuǎn)發(fā)分量拼接的特點,提出了一種基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的參數(shù)估計方法,并通過干擾
5、重構(gòu)和對消的方式來抑制干擾。仿真結(jié)果顯示,所提方法的干擾抑制性能優(yōu)于其它已有方法。
針對雷達在實際工作中會受到通信信號干擾的情況,分析了實際數(shù)據(jù)中無意通信干擾的特點,對通信干擾進行了建模,進而提出了一種基于多維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的批處理方法,將干擾分解到不同的多維本征模態(tài)函數(shù)中進行抑制。經(jīng)由仿真實驗,驗證了該算法能夠有效抑制通信信號的干擾。
3)卷積式靈巧噪聲干擾的抑制
針對干擾與目標回波移頻的不同,分析了卷積式
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