GPS可降水量資料應(yīng)用于四維伴隨同化試驗(yàn).pdf

1、提高數(shù)值預(yù)報(bào)模式的天氣預(yù)報(bào)能力的主要方法之一是修正模式中資料誤差，常規(guī)站點(diǎn)分布稀疏，觀測(cè)時(shí)次有限，難以反映大氣水汽的時(shí)空變化，因此，雷達(dá)、衛(wèi)星等非常規(guī)資料作為常規(guī)資料的補(bǔ)充應(yīng)用到數(shù)值預(yù)報(bào)模式中。全球定位系統(tǒng)(GPS)能夠?qū)Υ髿馑M(jìn)行連續(xù)的、全天候的水汽測(cè)量，其精度與常規(guī)探空降水資料相當(dāng)。GPS可降水量資料已經(jīng)作為一種有效的降水資料被前人用于數(shù)值模式中，目前，GPS可降水量資料的變分同化技術(shù)已經(jīng)成為GPS觀測(cè)資料應(yīng)用于數(shù)值預(yù)報(bào)模式的主要

2、途徑和趨勢(shì)。 本文選取了2005年7月23-24日北京、天津、河北地區(qū)的一次強(qiáng)降水過程對(duì)它用MM5模式進(jìn)行了數(shù)值模擬試驗(yàn)并進(jìn)行了GPS可降水量資料的伴隨同化試驗(yàn)。其中，在GPS可降水量資料模擬和同化的方案中，Cressman半徑分別選取15km、30km、45km進(jìn)行敏感性試驗(yàn)和分析。采用三種方法檢驗(yàn)GPS可降水量資料對(duì)模式濕度場(chǎng)的改善程度和伴隨同化效果，分別是24小時(shí)降水TS評(píng)分、模擬濕度場(chǎng)與真實(shí)場(chǎng)的均方差和實(shí)況降水圖。MM5