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文檔簡介
1、狼毒的滋生蔓延嚴(yán)重破壞草地生境,制約草地畜牧業(yè)的發(fā)展。目前國內(nèi)有關(guān)狼毒分布及其危害程度的調(diào)查僅局限于描述有狼毒出現(xiàn)的草場的面積,對狼毒蓋度的研究較少,而這一指標(biāo)更能反映草場的退化程度,對狼毒的化學(xué)防治也更具指導(dǎo)意義。狼毒蓋度的測量可分為地表實(shí)測和遙感測量兩類。本文采用數(shù)碼相機(jī)拍照法地表實(shí)測了狼毒蓋度,有效克服了傳統(tǒng)目視估測方法誤差較大等問題。選用TM數(shù)據(jù)從較大尺度上對狼毒蓋度進(jìn)行了研究。主要開展了以下工作: 1.光譜特征分析。分
2、析了狼毒頂葉和主要牧草針茅的光譜,從可見光到近紅外波段,狼毒頂葉光譜反射率要高于針茅光譜反射率。隨著狼毒蓋度的增加,光譜反射率有增高的趨勢。計(jì)算了不同蓋度狼毒光譜反射率的一階導(dǎo)數(shù)?!凹t邊”位置出現(xiàn)在720nm左右,紅邊處的斜率峰值總體隨蓋度的增加而增大。對各個波段不同狼毒蓋度及其光譜反射率進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)果顯示不同狼毒蓋度與其光譜反射率相關(guān)性顯著。相關(guān)系數(shù)最大位置處的不同狼毒蓋度及其光譜反射率具有很好的線性關(guān)系。 2.基于數(shù)碼
3、照片的狼毒蓋度提取。選擇過綠特征區(qū)分綠色植被和非綠色植被。結(jié)合亮度特征和面積閾值從非綠色植被中自動提取出狼毒花,取得了令人滿意的效果。提出一種基于行程標(biāo)記的孔洞填充算法對狼毒花中的孔洞進(jìn)行了填充。該算法極易編程實(shí)現(xiàn),而且處理速度很快。對狼毒莖葉和牧草之間,不宜采用過綠特征進(jìn)行區(qū)分;在HLS色彩空間下,跟據(jù)色調(diào)特征自動提取狼毒莖葉效果一般;在對狼毒花面積和莖葉面積進(jìn)行回歸分析后發(fā)現(xiàn),二者表現(xiàn)出了很好的線性關(guān)系。針對每個樣方數(shù)字化了至少20
4、張照片,建立了狼毒花面積和莖葉面積之間的函數(shù)關(guān)系,利用自動提取出的狼毒花的面積計(jì)算得到莖葉面積,進(jìn)而得到樣方狼毒總蓋度。 通過本章研究,我們同時得出:采用數(shù)碼相機(jī)拍照法可以比較快速準(zhǔn)確地獲取植被的蓋度信息,但是當(dāng)?shù)匚镱愋蜑槎喾N植被混合時,從數(shù)碼照片中提取其中某一種植被的蓋度信息比較困難。只有當(dāng)該植被表現(xiàn)出某種與其他植被明顯不同的特征時,采用拍照法提取其蓋度才可行。 3.TM狼毒蓋度估算。對地面實(shí)測的各個樣方的蓋度與其在T
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