社交媒體中親屬關(guān)系的挖掘與識別.pdf

1、親屬關(guān)系是社交媒體中最主要的人際關(guān)系之一。近年來，基于圖像的親屬關(guān)系挖掘與識別成為社交媒體分析中一個重要的領(lǐng)域，受到了越來越多的關(guān)注。但是，已有的工作存在著很多不足之處，親屬關(guān)系識別仍面臨著很大的挑戰(zhàn)。本文將主要關(guān)注該領(lǐng)域中兩個具體的問題，即一對父母與一個孩子三人間的親屬關(guān)系驗證問題，以及家庭照片識別問題（即家庭合照與非家庭合照的分類問題）。本文將對已有的工作進行分析，指出它們的問題，并針對性地提出自己的解決方案。本文主要工作如下:

2、r>　　首先，對親屬關(guān)系識別任務(wù)以及家庭與非家庭照片識別任務(wù)的相關(guān)工作進行了綜述與回顧，將每個任務(wù)中的方法進行歸類，并介紹了它們的設(shè)計思想與核心數(shù)學模型。
　　然后，提出了一種基于遺傳學原理的父母與孩子間親屬關(guān)系驗證算法。針對以往算法不符合人臉特征遺傳過程的問題，本文以父母到孩子的遺傳過程為基礎(chǔ)建立數(shù)學模型，提出使用父母的線性組合特征與孩子特征間的距離來表示他們之間的親屬關(guān)系不相似度;此外，為了符合遺傳特征的多尺度特性，本文采用多

3、尺度高維特征表示描述人臉遺傳特征。實驗結(jié)果表明，本文提出的算法取得了良好的驗證精度與運行速度。
　　最后，提出了一種基于多示例學習和圖像局部特征的家庭合照與非家庭合照分類方法。針對已有工作不能有效利用圖像中局部信息的問題，本文提出了三種局部特征算法，分別挖掘合照中的局部親屬關(guān)系信息、局部人臉排列結(jié)構(gòu)（幾何）信息和局部上下文（語義）信息;并采用多示例學習框架來描述每張照片，對其進行分類。實驗結(jié)果驗證了本文提出算法比以往算法更好的識別