基于地理空間數(shù)據(jù)的地震誘發(fā)滑坡易感性統(tǒng)計模型研究.pdf

1、2008年5月12日，四川省西部龍門山斷裂帶上發(fā)生了Ms8.0級的汶川大地震，這是中國內地近百年來在人口較為密集的山區(qū)所發(fā)生的破壞性最強，受災面積最廣，救災難度最大，災后重建最困難的一次強震災害。強烈地震導致四川、甘肅和陜西三省嚴重受災，地震烈度在VI以上區(qū)域面積達44萬km2，其中極重災區(qū)和重災區(qū)包括51個縣（市、區(qū)），面積達132596 km2，地震觸發(fā)了數(shù)以萬計的崩塌、滑坡、泥石流、堰塞湖等地質災害，更加重了災害損失。本文以汶川縣

2、為研究區(qū)，基于地理信息系統(tǒng)（GIS）技術，應用邏輯回歸模型進行汶川縣地震滑坡易感性分區(qū)評價，并對評價結果合理性進行檢驗，完成的研究工作及取得的主要進展如下：
　?、儆懻摿说卣鸹掠嬎阒悄芊椒ㄈ邕壿嫽貧w（LR）、人工神經網(wǎng)絡（ANN）、層次分析法（AHP）等評價方法的基本原理，重點研究了邏輯回歸方法，探討了將之應用于地震滑坡分析的優(yōu)點及可行性。詳細研究了邏輯回歸在地震滑坡中的應用，并提出該方法通過R軟件建模的關鍵技術和實現(xiàn)步驟。

3、r>　?、诨诘乩硇畔⑾到y(tǒng)（GIS），建立汶川縣地震滑坡及其滑坡影響因子空間數(shù)據(jù)庫。選取海拔高程、斜坡坡度、斜坡坡向、斜坡曲率、斜坡坡位、與水系距離、與斷層距離、與公路距離、地層巖性、歸一化植被指數(shù)（NDVI)、微地貌、年平均降雨量、地震動峰值加速度（PGA)共13個因素做為地震滑坡影響因子，在GIS平臺下將這些因子分別專題圖層柵格化，并在此基礎上通過 GIS處理，將所有影響因子提取為以研究區(qū)魚網(wǎng)點屬性數(shù)據(jù)表達的地理空間數(shù)據(jù)。
　

4、?、墼赗軟件中建立邏輯回歸模型，選取20組樣本進行邏輯回歸計算，得到每個影響因子分級的標準化回歸系數(shù)，及地震滑坡易發(fā)性邏輯回歸模型，提出利用標準化回歸系數(shù)進行各因子對地震滑坡影響的相關性分析。隨后利用邏輯回歸模型對所有空間數(shù)據(jù)仿真計算，在 GIS中得出滑坡發(fā)生概率，進而建立地震滑坡易感性評價圖。
　　④采用受試者工作特征曲線（ROC曲線）及數(shù)學統(tǒng)計方法分別對邏輯回歸模型的評價結果進行檢驗，分析結果表明地震滑坡易感性評價圖與實際滑坡