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1、圖像測(cè)量技術(shù)是以現(xiàn)代光學(xué)為基礎(chǔ),融光電子學(xué)、計(jì)算機(jī)圖像學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等科學(xué)技術(shù)為一體的現(xiàn)代測(cè)量技術(shù)。其應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大。近年來(lái),將現(xiàn)代科學(xué)新技術(shù)與基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合,運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)光學(xué)圖像進(jìn)行處理是光學(xué)實(shí)驗(yàn)主要發(fā)展趨勢(shì)。本文在對(duì)前人研究工作進(jìn)行分析討論的基礎(chǔ)上,針對(duì)普通物理的光學(xué)實(shí)驗(yàn)中傳統(tǒng)觀察和測(cè)量手段存在的問(wèn)題,利用CMOS視頻攝像頭和計(jì)算機(jī)結(jié)合傳統(tǒng)光學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),構(gòu)建廉價(jià)的數(shù)字圖像采集系統(tǒng),解決了實(shí)驗(yàn)觀察及演示難的問(wèn)題,
2、進(jìn)一步提高了測(cè)量精度。在運(yùn)用圖像處理技術(shù)處理雙棱鏡干涉條紋圖像時(shí),提出先用數(shù)學(xué)形態(tài)濾波方法消除干涉圖像的噪聲;再用區(qū)域?yàn)V波方法結(jié)合灰度平均值的方法來(lái)確定圖像二值化的閾值t,對(duì)圖像進(jìn)行二值化,較好地解決了實(shí)驗(yàn)中直邊衍射帶來(lái)的影響;最后用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的膨脹、腐蝕、開(kāi)閉運(yùn)算和細(xì)化方法,得到單像素的干涉條紋。實(shí)現(xiàn)干涉條紋中心的精確定位和干涉條紋間距的精確測(cè)量。 本研究將現(xiàn)代圖像處理技術(shù)合理地溶入普通物理實(shí)驗(yàn)中的光學(xué)實(shí)驗(yàn)中,在實(shí)驗(yàn)中運(yùn)用現(xiàn)代
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