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文檔簡介
1、隨著全球智能化的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)軟件在人們生活中發(fā)揮越來越重要的作用,各行各業(yè)的軟件產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生,由此也產(chǎn)生大量冗余的軟件數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)挖掘中的方法應(yīng)用到軟件的行為分析中,從這些軟件數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息,能夠幫助軟件開發(fā)人員進(jìn)行系統(tǒng)錯誤定位、軟件漏洞預(yù)測、系統(tǒng)行為預(yù)測等工作,從而有效地完成對軟件的更新和維護(hù)工作。
本文從獲取軟件的動態(tài)行為模式出發(fā),在軟件執(zhí)行路徑中進(jìn)行序列模式挖掘,將具有高效用的模式提供給研究人員,本文主要工作
2、如下。
首先,本文對軟件執(zhí)行路徑的特性進(jìn)行分析。通過對軟件執(zhí)行路徑的理論研究,提出本文的研究工作是在軟件動態(tài)行為分析基礎(chǔ)上進(jìn)行的,闡述獲取軟件執(zhí)行路徑的方法,分析序列模式的特性,同時總結(jié)經(jīng)典的序列模式挖掘算法的實(shí)現(xiàn)思想和優(yōu)缺點(diǎn)。
其次,針對行為模式結(jié)果集的數(shù)量較多的問題,提出基于軟件執(zhí)行路徑的高效用閉模式挖掘算法。為軟件執(zhí)行路徑中的每個函數(shù)模式設(shè)計(jì)一種結(jié)構(gòu),保存函數(shù)所在的序列編號和效用值等信息,根據(jù)這種結(jié)構(gòu)提出一種剪
3、枝策略,能夠有效地減少擴(kuò)展次數(shù),同時根據(jù)這種結(jié)構(gòu)提出挖掘閉模式的方法,從而實(shí)現(xiàn)壓縮結(jié)果集數(shù)量的目的。
再次,針對用戶難以確定效用閾值的問題,提出挖掘Top-k高效用連續(xù)序列模式的算法。為軟件執(zhí)行路徑中的每個函數(shù)模式設(shè)計(jì)一種結(jié)構(gòu),其中包含下一個相鄰的函數(shù)信息,以便挖掘連續(xù)序列模式。同時,為盡快丟棄位于k個位置之后的模式,提出四種剪枝策略,從不同方面提高算法的執(zhí)行效率。
最后,選取不同的數(shù)據(jù)集,在Windows環(huán)境下進(jìn)行
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