滿足Mirrlees-Rogerson充分條件的兩類分布函數(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、委托代理問題是研究信息不對稱下的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)問題,該問題所涉及的模型是一個(gè)特殊形式的二層優(yōu)化問題。目前對該問題的研究非常困難。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,解決委托代理模型常用的方法是一階條件方法,但該方法通常是無效的。另一方面,多任務(wù)委托代理問題由于其假設(shè)更接近實(shí)際,因此受到廣泛關(guān)注。但目前其相關(guān)的理論研究成果還不是很多。
　　 本文主要對以下兩個(gè)方面做了一點(diǎn)嘗試性的研究:
　　 第一,給出了兩類滿足單調(diào)似然率(MLRP)和凸性條件(

2、CDFC)概率分布函數(shù),并給出了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明。接著通過一些例子討論了這類分布函數(shù)的密度函數(shù)的性質(zhì)。從例子可以看出,Mirrlees-Rogerson的兩個(gè)充分條件,即CDFC和MLRP,并沒有規(guī)定密度函數(shù)的具體的一個(gè)形狀:單峰,雙峰或者單調(diào)的密度函數(shù)都可能滿足Mirrlees-Rogerson充分條件。我們的研究拓廣了一階條件方法有效性的應(yīng)用范圍。
　　 第二,應(yīng)用Holmstrom-Milgrom模型研究了多任務(wù)委托代理稽查

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