工件及簡(jiǎn)圖識(shí)別的研究.pdf

1、工件識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)線上的目標(biāo)工件進(jìn)行智能分類，以便工業(yè)機(jī)器人高效準(zhǔn)確地完成工件的自動(dòng)化分揀、裝配、搬運(yùn)、加工等，以降低生產(chǎn)成本，提高工業(yè)生產(chǎn)效率。將工件識(shí)別問題抽象化，可轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)圖識(shí)別問題。簡(jiǎn)圖是一類特殊的圖像，具有最稀疏的圖像形式，它在人機(jī)交互系統(tǒng)、兒童教育、公安辦案等許多領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。以往都是將簡(jiǎn)圖作為常規(guī)圖像進(jìn)行識(shí)別，這能在一定程度上完成分類，但分類效果往往不能滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。
　　本文針對(duì)工件識(shí)別

2、和簡(jiǎn)圖識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了較深入研究，主要工作如下：
　　(1)結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)流水線上的工件分揀與安裝應(yīng)用場(chǎng)景，采用圖像處理技術(shù)，研究開發(fā)了一套傳送帶上工件檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，針對(duì)應(yīng)用需求，開發(fā)了圖像預(yù)處理、分割定位、特征提取和模式分類算法；在此基礎(chǔ)上，充分考慮光照等環(huán)境因素對(duì)識(shí)別性能的影響，開發(fā)相應(yīng)的圖像預(yù)處理算法，使得工件識(shí)別系統(tǒng)能夠有效地分割工件、提取工件輪廓信息。本文搭建了工件識(shí)別實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)，開發(fā)了工件識(shí)別軟件系統(tǒng)，取得