信息系統(tǒng)中連續(xù)屬性的離散化及規(guī)則提取.pdf

1、粗糙集的理論基礎(chǔ)是集合論，它只能處理離散數(shù)據(jù)，現(xiàn)實(shí)中大量的實(shí)型數(shù)據(jù)必須進(jìn)行離散化，因而，研究連續(xù)屬性的離散化具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義，本論文對(duì)連續(xù)屬性離散化的方法及不完備信息系統(tǒng)的規(guī)則提取進(jìn)行了研究。 1.研究了基于模糊聚類(lèi)的離散化方法，他們都是基于傳遞閉包的方法，經(jīng)一系列的非恒等變換，使得離散后決策表信息丟失較多。給出了一種基于攝動(dòng)的模糊聚類(lèi)的屬性離散化方法。 2.大多數(shù)對(duì)連續(xù)屬性的離散化方法采用的是領(lǐng)域知識(shí)，不具有普

2、遍適應(yīng)性的特點(diǎn)，給出基于連續(xù)屬性的重要性，用自組織特征映射進(jìn)行優(yōu)化，以決策表相容性為判決標(biāo)準(zhǔn)的連續(xù)屬性離散化方法。 3.針對(duì)大多數(shù)的離散化方法沒(méi)有考慮不同連續(xù)屬性離散化結(jié)果間的互補(bǔ)性和相關(guān)性，每個(gè)屬性的離散化過(guò)程都是獨(dú)立進(jìn)行的，往往會(huì)改變信息系統(tǒng)不可分辯關(guān)系，容易產(chǎn)生不合理和冗余的離散化劃分點(diǎn)，提出了基于系統(tǒng)最大依賴(lài)度的連續(xù)屬性的離散化方法。 4.粗糙集作為一種軟計(jì)算方法，可以客觀(guān)地從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，針對(duì)現(xiàn)實(shí)中存在的大量