2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、差分進化算法是由Storn和Price于1995年提出的一種新的智能優(yōu)化算法。它是一種簡單有效的全局優(yōu)化算法,并且具有較好的穩(wěn)定性和較快的收斂速度。由于其原理簡單,易于理解和實現(xiàn),以及受控參數(shù)少等優(yōu)點,一經(jīng)提出就得到了廣泛的研究和應用。
   本文首先介紹了最優(yōu)化問題的模型,對其按不同的標準進行了分類,接著又闡述了最優(yōu)化方法的分類,并對各類方法進行了簡要介紹。文章的重點是智能優(yōu)化算法,因此,對幾種智能優(yōu)化算法進行了概括性的描述。

2、
   差分進化算法雖然有很多優(yōu)良的性能,但是作為一種新的正在發(fā)展的算法,其在很多方面還不成熟。針對參數(shù)設置困難的問題,文章通過大量的實驗詳細分析了影響算法性能的三個參數(shù),并給出了選取規(guī)則。盡管差分進化算法獲得了廣泛的研究,相對于其它算法,其研究成果還較為分散,因此,本文給出了各種變異策略,并分析了各策略的優(yōu)劣,以及不同策略的適用范圍,對差分進化算法的應用有一定的指導作用。
   為了進一步改善和提高差分進化算法的性能,

3、提出了三種混合差分進化算法。一是利用復合形算法較強的處理約束條件的能力,提出了用于求解非線性約束優(yōu)化問題的差分進化算法,擴展了差分進化算法的應用領(lǐng)域。二是將具有較強局部搜索能力的Hooke-Jeeves算法以退火策略加速差分進化算法,構(gòu)造了基于退火加速的差分進化算法,提高了算法的收斂速度和精度。三是在算法中引入適應度方差來判斷種群多樣性,并利用混沌的特性,提出了基于混沌搜索的差分進化算法,增強了算法的全局搜索能力。
   最后,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論