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1、倒立擺系統(tǒng)是當(dāng)前控制領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn),它是一個(gè)典型的多變量、非線性、強(qiáng)耦合的絕對(duì)不穩(wěn)定系統(tǒng)。對(duì)倒立擺系統(tǒng)的研究不僅具有很重要的理論意義,而且在很多實(shí)際控制中也有指導(dǎo)性的現(xiàn)實(shí)意義,如衛(wèi)星姿態(tài)控制、機(jī)器人行走姿態(tài)控制、飛行器姿態(tài)控制等。本文主要研究了基于RBF-ARX模型的非線性系統(tǒng)建模和預(yù)測(cè)控制在一級(jí)倒立擺系統(tǒng)穩(wěn)擺控制中的問題。
通常,倒立擺系統(tǒng)的建模方法是基于物理模型的,一般做法是通過對(duì)倒立擺系統(tǒng)特性的機(jī)理分析,得到微分
2、方程,進(jìn)而建立數(shù)學(xué)模型。這樣的方法雖然簡(jiǎn)單方便,但有著不可避免的缺點(diǎn),由于物理參數(shù)難以精確測(cè)量,在建模過程中對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行了一些簡(jiǎn)化和線性化處理,影響了模型的精確性。
為了克服傳統(tǒng)的機(jī)理建模方法的缺點(diǎn),本文采用系統(tǒng)辨識(shí)對(duì)倒立擺進(jìn)行建模,選用的模型是RBF-ARX模型。首先介紹了RBF-ARX模型的基本原理,分析了其在描述非線性特性和局部動(dòng)態(tài)特性方面的優(yōu)越性,以及應(yīng)用于預(yù)測(cè)控制的可行性。文中詳細(xì)說明了數(shù)據(jù)采集的實(shí)驗(yàn)方案,以
3、及模型參數(shù)的初始化方法、參數(shù)辨識(shí)優(yōu)化過程、模型階次的選擇原則,采用SNPOM方法分別對(duì)單輸入單輸出系統(tǒng)和單輸入二輸出系統(tǒng)進(jìn)行模型辨識(shí),并針對(duì)辨識(shí)出的最佳模型進(jìn)行檢驗(yàn),比較同階次下RBF-ARX模型與ARX模型的建模結(jié)果,驗(yàn)證了RBF-ARX模型的優(yōu)越性和有效性。
基于系統(tǒng)模型,分別針對(duì)單輸入單輸出系統(tǒng)和單輸入二輸出系統(tǒng)設(shè)計(jì)了直線一級(jí)倒立擺的預(yù)測(cè)控制器,在不同的初始條件下,兩種系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)均達(dá)到了較好的控制效果,在仿真過程
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