負(fù)載感知的MongoDB數(shù)據(jù)均衡工具.pdf

1、隨著近年來大數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域的快速發(fā)展，MongoDB已經(jīng)成為了當(dāng)前存儲大數(shù)據(jù)時的選擇之一。在 MongoDB的分片式集群部署中，數(shù)據(jù)以分片的形式均勻的存儲到所有的shard服務(wù)器中。在實(shí)際的應(yīng)用中，MongoDB通過動態(tài)數(shù)據(jù)均衡的策略來保證所有shard服務(wù)器上分片數(shù)量的均衡，以此來保證系統(tǒng)運(yùn)行時的性能。然而 MongoDB的動態(tài)數(shù)據(jù)均衡策略并不能解決由熱點(diǎn)數(shù)據(jù)引起的服務(wù)器超載問題，因此也就不能保證系統(tǒng)具有良好的性能。
　　針對 M

2、ongoDB動態(tài)數(shù)據(jù)均衡策略的這一不足，本文提出了一個負(fù)載感知的MongoDB數(shù)據(jù)均衡工具，本文的主要工作如下所示：
　　首先本文證明了 MongoDB動態(tài)數(shù)據(jù)策略在應(yīng)對熱點(diǎn)數(shù)據(jù)時的不足。MongoDB以服務(wù)器存儲的數(shù)據(jù)量作為負(fù)載均衡的衡量標(biāo)準(zhǔn)，通過動態(tài)遷移數(shù)據(jù)的方式保證服務(wù)器之間的負(fù)載均衡。然而熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將導(dǎo)致系統(tǒng)中負(fù)載不均衡問題的出現(xiàn)，因此 MongoDB的動態(tài)數(shù)據(jù)均衡策略并不能充分利用系統(tǒng)的資源。
　　其次本文提出

3、了一個負(fù)載感知的MongoDB數(shù)據(jù)均衡工具。在本文的設(shè)計中數(shù)據(jù)均衡工具實(shí)時監(jiān)控系統(tǒng)中服務(wù)器的資源使用情況，并通過分析 MongoDB訪問日志的方法確定熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的分布情況，接著使用動態(tài)數(shù)據(jù)遷移的策略均勻分布熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，以此來解決系統(tǒng)中負(fù)載不均衡問題，最終達(dá)到了提高系統(tǒng)資源利用率和提升系統(tǒng)性能目的。
　　最后本文具體實(shí)現(xiàn)了所提出的負(fù)載感知的數(shù)據(jù)均衡工具，并通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了基于負(fù)載的數(shù)據(jù)均衡策略對系統(tǒng)性能的提高。
　　當(dāng)今非關(guān)系型