兩步盲源運(yùn)動(dòng)去模糊及優(yōu)化.pdf

1、隨著時(shí)代的進(jìn)步與發(fā)展，圖像中所包含的信息已經(jīng)日漸受到人們的重視，在現(xiàn)代化的城市建設(shè)中占據(jù)著舉足輕重的地位。然而，由于相機(jī)的抖動(dòng)或者在拍攝的過程中相機(jī)與場(chǎng)景的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，而使圖像在方位向發(fā)生移位和模糊。運(yùn)動(dòng)模糊圖像的修復(fù)問題已經(jīng)是計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理研究的重要課題，在OCR識(shí)別、醫(yī)療圖像、道路交通影像、遙感圖像以及工業(yè)控制等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要重要作用。
　　針對(duì)強(qiáng)邊緣的大尺度模糊核的運(yùn)動(dòng)模糊圖像，本文提出了一種有效而快速的基于多尺度

2、框架的兩階段交替迭代法去模糊模型。該模型使用交替迭代的去模糊方法依次估計(jì)潛在清晰圖像和運(yùn)動(dòng)模糊核，并針對(duì)大的模糊核使用了多尺度框架分解，使得模糊核估計(jì)更加精細(xì)準(zhǔn)確。首先，充分利用一個(gè)接近L0范數(shù)的最優(yōu)化函數(shù)估計(jì)潛在清晰圖像，該函數(shù)能夠從單一的模糊圖像中保留圖像的清晰邊緣。其次，為了減少算法的運(yùn)行時(shí)間，在核估計(jì)階段使用快速傅里葉變換（FFT）以加速對(duì)模糊核的估計(jì)，為了能對(duì)本文所提出算法進(jìn)行工程化應(yīng)用，這里引入了嵌套并行優(yōu)化，將圖像進(jìn)行分塊