基于遺傳算法求解0-1背包問題.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩36頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、背包問題是著名的NP難題，對(duì)此問題已有許多經(jīng)典的求解方法，但這些傳統(tǒng)的優(yōu)化方法存在著一些不足。例如窮舉法，該方法是在一個(gè)連續(xù)的有限空間或離散的無限搜索空間中，計(jì)算每個(gè)點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)值，且每次僅計(jì)算一個(gè)。雖然方法簡單易行，但效率太低，而且魯棒性不強(qiáng)。遺傳算法作為一種新的全局優(yōu)化搜索算法，以簡單通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理及高效實(shí)用等特點(diǎn)，在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，成為重要的智能算法之一。
　　 本文將遺傳算法應(yīng)用于背包問題。利用遺

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論