基于改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化混合能源系統(tǒng)裝機(jī)容量的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、由于能源的緊缺以及微電網(wǎng)技術(shù)的日益成熟,使得分布式發(fā)電(DG)技術(shù)飛速發(fā)展。分布式發(fā)電一般包括大量的新能源發(fā)電,具有較強(qiáng)的波動(dòng)性和不確定性。大量分布式電源的接入會(huì)導(dǎo)致微電網(wǎng)潮流改變、電壓波動(dòng)等問(wèn)題,分布式電源接入電網(wǎng)時(shí)的接入位置和接入容量選擇不恰當(dāng)會(huì)造成許多不利的影響。因此,如何對(duì)不同類型分布式電源的接入容量和位置進(jìn)行經(jīng)濟(jì)地、安全可靠地優(yōu)化配置,具有非常重要的研究意義。
  在本研究中,首先建立光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電和燃料電池發(fā)電系統(tǒng)

2、的數(shù)學(xué)模型,提出容量因子的概念。由于常規(guī)使用的粒子群算法(PSO)收斂能力有限,可能導(dǎo)致局部最優(yōu)的問(wèn)題。所以為了提高收斂精度,增強(qiáng)全局搜索能力,避免陷入局部最優(yōu),本文采用具有動(dòng)態(tài)改變慣性重量和加速度系數(shù)的改進(jìn)的粒子群優(yōu)化(IPSO)方法來(lái)確定混合能量發(fā)電系統(tǒng)(HEGS)的裝機(jī)容量選擇。所研究的混合能量發(fā)電系統(tǒng)(HEGS)包括風(fēng)力發(fā)電,光伏(PV)發(fā)電和燃料電池,用于抑制由超過(guò)合同電力容量與電力公司造成的罰單,并在需要時(shí)提供備用電力。目標(biāo)

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