流媒體傳輸協(xié)議分析關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，以及計算機終端和智能移動終端的性能不斷提高，網(wǎng)絡(luò)流媒體的訪問已經(jīng)成為了日常生活中的重要組成部分。網(wǎng)絡(luò)流媒體的普及給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境造成了明顯的影響，流媒體內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)中所占的比重顯著增加，網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)牧髅襟w數(shù)據(jù)包大多呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量大、連接保持時間長等特點，容易增加網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)，造成網(wǎng)絡(luò)傳輸阻塞等問題；在大量的網(wǎng)絡(luò)流媒體數(shù)據(jù)中，可能會包含一些非法信息或者垃圾信息需要發(fā)現(xiàn)并處理；有些網(wǎng)絡(luò)傳輸控制機制還需要統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)流

2、量中各種流媒體傳輸協(xié)議所占的比例；為了更好的提高流媒體服務(wù)的質(zhì)量，需要對網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸進(jìn)行流量檢測，分析出流媒體傳輸流量的特征，以便動態(tài)地對流媒體的傳輸方式進(jìn)行調(diào)配，為流媒體用戶提供更好的服務(wù)。要解決上述問題，都需要對流媒體傳輸協(xié)議進(jìn)行有效的識別分析。
　　本文的研究目的主要是解決流媒體傳輸協(xié)議的識別分析問題，通過研究分析，準(zhǔn)確有效地提取流媒體傳輸協(xié)議的特征信息，進(jìn)而對目標(biāo)流媒體協(xié)議進(jìn)行識別，為流媒體的統(tǒng)計、監(jiān)測以及管理提供數(shù)據(jù)分

3、析基礎(chǔ)。
　　本文分析了當(dāng)前使用較廣的四種流媒體傳輸協(xié)議識別技術(shù)存在的不足，基于端口匹配的識別技術(shù)無法有效應(yīng)對通信端口發(fā)生變化后的情況，基于網(wǎng)絡(luò)行為的識別技術(shù)建立模型困難，識別時效性差、精度低，基于負(fù)載內(nèi)容的識別技術(shù)執(zhí)行效率較低，基于正則表達(dá)式的識別技術(shù)難以在多個條件組合后選出最優(yōu)表達(dá)式。針對網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸協(xié)議存在應(yīng)用數(shù)據(jù)眾多、迭代更新頻繁、網(wǎng)絡(luò)類型多樣的特征，在基于負(fù)載內(nèi)容的協(xié)議識別技術(shù)基礎(chǔ)上，提出了流媒體傳輸協(xié)議應(yīng)用層消息的負(fù)

4、載特征提取方法，該方法以齊夫定律、Jaccard相似性系數(shù)、互信息等理論作支撐，可以方便地從捕獲到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中提取出流媒體協(xié)議的負(fù)載特征。設(shè)計實驗對上述算法進(jìn)行了驗證，搭建了實驗環(huán)境，模擬了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的流媒體應(yīng)用場景，通過對上述算法的具體實現(xiàn)，準(zhǔn)確提取到了流媒體傳輸協(xié)議負(fù)載特征，使用提取到的特征信息對目標(biāo)流媒體傳輸協(xié)議進(jìn)行了識別，并對負(fù)載特征分析識別的性能指標(biāo)進(jìn)行了評估。最后設(shè)計了一套用于分析識別流媒體傳輸協(xié)議的原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠方