模糊線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)和在金融中的應(yīng)用.pdf

1、本文研究的重點(diǎn)分為兩部分： 第一部分梯形模糊數(shù)的線性回歸模型的理論分析。對觀測值為梯形模糊數(shù)的線性回歸模型，通過一個適當(dāng)?shù)木嚯x利用最小二乘法討論參數(shù)估計(jì)的存在性，對于一元線性回歸得到參數(shù)估計(jì)的解析表達(dá)式，對多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)轉(zhuǎn)化為二次規(guī)劃問題并用文中例子說明了模型的適用性。 第二部分討論了模糊回歸分析在企業(yè)價(jià)值評估中的應(yīng)用。通過在原有的財(cái)務(wù)信息評價(jià)指標(biāo)體系中引入模糊回歸分析方法，建立一種股票定價(jià)的新指標(biāo)體系，以多因素

2、定價(jià)模型作為核心模型，影響股價(jià)的個股基本面因素，實(shí)際中存在數(shù)據(jù)的偏差，做為梯形模糊數(shù)作為自變量，以二級市場上實(shí)際股價(jià)作為因變量，采用多元回歸模型給出股票相對內(nèi)在價(jià)值的最佳估值模型。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合其它多方面定性信息，最終確定可供投資的價(jià)值型股票，以期獲得超額投資收益和降低投資風(fēng)險(xiǎn)。對梯形模糊數(shù)引入一個新的距離利用最小二乘法對觀測值為梯形模糊數(shù)的線性回歸模型進(jìn)行理論研究增強(qiáng)了模型的實(shí)用性，具有一定的普遍意義。在現(xiàn)有的價(jià)值評估指標(biāo)體系基礎(chǔ)上