基于面板數(shù)據(jù)的聚類方法及應(yīng)用研究.pdf

1、面板數(shù)據(jù)（panel data）是指若干樣本在不同時(shí)點(diǎn)上的一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)觀測(cè)值構(gòu)成的數(shù)據(jù)集，也就是同時(shí)包含了截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)特征的一種多維數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)由于其特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠充分利用不同時(shí)點(diǎn)上各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息，有利于研究者從多角度、多時(shí)段掌握更全面的樣本信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和學(xué)科間的交叉滲透使得面板數(shù)據(jù)的聚類分析在各學(xué)科研究中的應(yīng)用日益增加，由于經(jīng)典的聚類方法難以直接應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)的聚類分析，這方面的研究仍有待深入。本文根

2、據(jù)已有研究成果，針對(duì)面板數(shù)據(jù)的特征，對(duì)其聚類方法進(jìn)行了改進(jìn)與應(yīng)用研究，總的來(lái)說(shuō)，本文的研究?jī)?nèi)容包括：
　?。?）在對(duì)已有面板數(shù)據(jù)聚類方法進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，分析了多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的矩陣表示形式和時(shí)間序列特征，研究了將歐式距離直接應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)聚類分析時(shí)的不足；定義了面板數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量，給出了面板數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式；
　?。?）提出了多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的特征提取方法，定義了包括“絕對(duì)量”特征、“波動(dòng)”特征、“偏度”特征、“峰度”特

3、征及“趨勢(shì)”特征在內(nèi)的特征值統(tǒng)計(jì)量，以這些統(tǒng)計(jì)量為基礎(chǔ)，衡量了面板數(shù)據(jù)的聚類對(duì)象在指標(biāo)值、發(fā)展趨勢(shì)、波動(dòng)程度、分布情況等方面的相似性；
　?。?）將K均值算法與本文定義的特征統(tǒng)計(jì)量相結(jié)合，構(gòu)建了基于特征提取的面板數(shù)據(jù)聚類分析模型，并給出了聚類算法的詳細(xì)步驟；從類內(nèi)與類間距離，聚類域內(nèi)樣本距離的標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)角度出發(fā)，定義了面板數(shù)據(jù)聚類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法；
　?。?）利用本文提出的多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)聚類模型對(duì)全國(guó)各省2004年至2013年