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文檔簡(jiǎn)介
1、目前,稅務(wù)部門(mén)對(duì)企業(yè)土地的監(jiān)測(cè)工作主要以傳統(tǒng)手工的方式為主,所以必然存在效率低的問(wèn)題,而隨著3S技術(shù)的發(fā)展,基于移動(dòng)GIS的野外實(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集技術(shù)給傳統(tǒng)的野外監(jiān)測(cè)工作帶來(lái)了很多便利,同時(shí)基于高分辨率遙感影像的變化監(jiān)測(cè)技術(shù)使得相關(guān)部門(mén)能夠快速得到土地變化的相關(guān)信息,提高效率的同時(shí)還保證數(shù)據(jù)的有理有據(jù)。本文結(jié)合了這兩種技術(shù),實(shí)現(xiàn)了外業(yè)數(shù)據(jù)的采集和驗(yàn)證以及內(nèi)業(yè)新增建設(shè)用地的提取,有效地提高了主動(dòng)監(jiān)測(cè)的自動(dòng)化程度。本文的主要工作和成果如下:
2、> 1.介紹了空間拓?fù)潢P(guān)系、基于GeoJSON的空間數(shù)據(jù)表達(dá)方法以及面向?qū)ο蟮淖兓瘷z測(cè)方法這三種技術(shù)的相關(guān)理論,包括原理、流程以及相關(guān)概念。
2.針對(duì)現(xiàn)有移動(dòng)采集系統(tǒng)在采集面塊過(guò)程中可能存在拓?fù)溴e(cuò)誤等問(wèn)題,本文提出了基于拓?fù)湟?guī)則的面塊數(shù)據(jù)采集技術(shù)。實(shí)驗(yàn)表明:該技術(shù)能夠有效地避免采集面塊過(guò)程中存在的拓?fù)溴e(cuò)誤,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,同時(shí),無(wú)需在PC端通過(guò)專業(yè)的軟件對(duì)其進(jìn)行拓?fù)浞治龊吞幚恚瑥亩岣吡诵省?br> 3.針對(duì)多客戶端實(shí)
3、時(shí)采集企業(yè)地塊過(guò)程中存在的三類(lèi)沖突,本文提出地理空間數(shù)據(jù)的同步更新模型,從而避免了重復(fù)采集導(dǎo)致的拓?fù)溴e(cuò)誤、多用戶同時(shí)編輯更新的沖突以及客戶端刪除過(guò)程中存在的沖突這三類(lèi)問(wèn)題。
4.結(jié)合高分辨率遙感影像,本文提出建設(shè)用地變化檢測(cè)方法,首先通過(guò)均值漂移算法分割得到同質(zhì)對(duì)象,接著計(jì)算對(duì)應(yīng)位置對(duì)象之間的特征差,并通過(guò)閾值分離出所有變化的區(qū)域和未變化的區(qū)域,然后對(duì)后時(shí)相遙感影像進(jìn)行分類(lèi),將分類(lèi)提取出的建設(shè)用地信息與外業(yè)數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)采集得
4、到的企業(yè)占地范圍信息進(jìn)行疊加,從而得到所有企業(yè)占地范圍內(nèi)的所有建設(shè)用地信息,最后將該建設(shè)用地信息與所有發(fā)生變化的區(qū)域進(jìn)行疊加,從而判斷出在企業(yè)占地范圍內(nèi)且在后時(shí)相影像中是建設(shè)用地的變化信息。
5.構(gòu)建了企業(yè)建設(shè)用地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的原型系統(tǒng),集成本文采用的算法,驗(yàn)證了本文提出的理論和方法有效性。
從實(shí)際的應(yīng)用效果表明,本文所提出的企業(yè)建設(shè)用地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方案能夠有效的提高稅務(wù)相關(guān)部門(mén)核查企業(yè)土地工作的效率,算法上也能夠滿足基本的
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