多風(fēng)電場相關(guān)性的優(yōu)化建模及其在經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用.pdf

1、隨著風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，在相鄰區(qū)域存在多個風(fēng)電場接入的情況，而地理位置相近的風(fēng)電場，氣流速度顯現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性，這使得各風(fēng)電場出力也具有顯著的空間相關(guān)性，如果忽略這種相關(guān)性，將導(dǎo)致系統(tǒng)調(diào)度過程中出現(xiàn)有功調(diào)度困難、系統(tǒng)潮流越限等問題。因此構(gòu)建一個能準(zhǔn)確描述多風(fēng)電場出力相關(guān)性的模型，對研究含大規(guī)模風(fēng)電場電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度至關(guān)重要。本文通過分析多風(fēng)電場出力的隨機(jī)特性和相關(guān)特性，建立了考慮多風(fēng)電場相關(guān)性的場景調(diào)度模型，并將其運(yùn)用到電力系統(tǒng)的調(diào)

2、度研究中，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。
　　首先，基于Pair Copula理論構(gòu)建了不同維度的風(fēng)電功率的相關(guān)性模型，并且選取澳大利亞多個風(fēng)電場出力樣本進(jìn)行實(shí)例分析，結(jié)果表明Pair Copula模型能較好地描述高維相關(guān)性，但隨著維度增加模型精度有所下降。為此，采用智能優(yōu)化算法（粒子算法和差分進(jìn)化算法）對Pair Copula模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果表明，優(yōu)化后模型相比于傳統(tǒng)模型，一定程度上提高了模型精度，從而驗(yàn)證了所提方法的

3、有效性和優(yōu)越性。
　　而后，將多風(fēng)電場出力相關(guān)性的優(yōu)化模型與基于最佳聚類數(shù)的K-means聚類聚類分析技術(shù)相結(jié)合，建立一種考慮多風(fēng)電場相關(guān)性的場景概率模型。為了驗(yàn)證多風(fēng)電場相關(guān)性對電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的影響以及本文提出場景概率模型的有效性，將場景概率模型與經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型相結(jié)合，建立了以系統(tǒng)運(yùn)行成本最小的場景調(diào)度模型，并選用了10機(jī)系統(tǒng)及其擴(kuò)展系統(tǒng)(20機(jī)系統(tǒng))進(jìn)行算例仿真，仿真結(jié)果表明本文構(gòu)建的場景調(diào)度模型的能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行節(jié)約