安卓平臺下基于改進的OneCut算法的目標摳取與應用研究.pdf

1、當代社會，數(shù)字圖像與人們的日常生活聯(lián)系得越來越緊密，而與其相關(guān)的數(shù)字圖像處理理論與技術(shù)也愈加受到各界的關(guān)注。伴隨著4G時代的來臨，手機、Pad等移動終端設備高速發(fā)展，移動終端與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，開辟了移動互聯(lián)的新時代。在這種背景下，隨著手機性能的日益強大，許多在PC端處理的事務逐步實現(xiàn)了到移動端的遷移，其中也包括了移動端的數(shù)字圖像處理。
　　當下的手機操作系統(tǒng)中，安卓系統(tǒng)以超過2/3的市場占有率穩(wěn)居第一。基于安卓用戶對于圖像處理應用的

2、需求，安卓平臺下的圖像處理應用的研究與開發(fā)顯得尤為必要。
　　本文對現(xiàn)有的圖像分割與圖像融合方法進行研究、改進，使其適用于手機平臺，并在安卓平臺下設計并實現(xiàn)了目標摳取與應用系統(tǒng)。主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　1、研究了傳統(tǒng)的圖像分割算法，并選取基于圖論的OneCut算法作為目標。通過分析其原理、算法流程及優(yōu)缺點，以及通過大量測試圖片對算法的處理效果進行測試，發(fā)現(xiàn)OneCut算法有以下缺點:
　　(1)容易出現(xiàn)孤立點。

3、r>　　(2)對于前景或背景中顏色相似的區(qū)域，容易出現(xiàn)誤判。
　　(3)對于背景與前景區(qū)分度不大的圖，分割效果比較差。
　　針對上述缺點，論文對算法做出了如下改進:
　　(1)通過雙邊濾波對圖像進行濾波，在保留圖像中原有的邊緣信息的同時減少噪聲對分割的影響，有效減少了孤立點的數(shù)量，對像素相似度高的圖像的處理效果也有了相應改善。且最終得到的分割結(jié)果圖像邊緣更加自然，更便于后續(xù)的融合操作。
　　(2)對OneCut算

4、法的分割結(jié)果進行進一步的處理。對分割結(jié)果中的孤立區(qū)域進行判斷，根據(jù)孤立區(qū)域的位置、大小等屬性分析孤立區(qū)域是否屬于誤判區(qū)域或者孤立點。經(jīng)過改進算法處理后的圖像可以去除大部分孤立點以及誤判區(qū)域。
　　(3)原OneCut算法傾向于把相似的點（連接至同一Bin值的點）劃分為同一屬性，即統(tǒng)一劃分為前景或背景，因此容易出現(xiàn)誤判。本論文中不再將點與其所屬Bin值點之間邊的權(quán)值設置為一個固定值，而是根據(jù)像素點所處的位置等信息，通過設置不同的權(quán)值

5、控制不同位置相似像素點的相關(guān)性。
　　2、研究了傳統(tǒng)的圖像融合算法，分析其原理、算法流程及優(yōu)劣，總結(jié)出適合在安卓平臺上進行圖像融合處理的圖像融合算法，并實現(xiàn)在安卓平臺下將使用C++語言編寫的圖像融合算法應用于圖像處理軟件的圖像融合功能中。
　　3、實現(xiàn)了基于安卓平臺的目標摳取與應用系統(tǒng)。系統(tǒng)使用手機攝像頭捕獲或者從手機相冊中選取圖像，利用交互式界面標記出前景與背景，然后用基于改進的OneCut圖像分割算法對圖像進行交互式分割