基于微分細胞模型的曲率計算機制與角點檢測研究.pdf

1、在計算機視覺和圖像處理的領域中，彎曲邊緣的認知和表達對于圖像的理解是非常重要的，同時曲率也是物體特征信息的重要組成要素，在生產生活當中曲率計算也有著十分重要的應用。目前國際上對于曲率計算的研究分為兩個方面:一種是應用于工業(yè)與圖像處理方面的應用級曲率計算，另外一種就是基于人類大腦視覺系統(tǒng)的曲率計算研究。其中基于人類視覺系統(tǒng)的曲率計算相對來說進展比較緩慢。
　　隨著彎曲程度的加大，構成視覺意義上的彎角。彎角是圖像中的重要特征，它包含了

2、大量的圖像特征信息，因此角點檢測在計算機視覺和圖像處理領域中有著非常重要的地位，也是該領域的熱門研究方向。在自然界中存在的彎曲要遠遠多于直線，人類的視覺系統(tǒng)可以輕易的區(qū)分曲線和直線，人類視覺系統(tǒng)識別彎曲是通過何種機制？通過大腦視覺皮層中的何種視覺細胞來實現(xiàn)識別？是否可以將人類的視覺系統(tǒng)識別彎角的機制應用到生活當中？這些都有待基于人類視覺系統(tǒng)的角點檢測研究的發(fā)展，并且此類研究已經(jīng)越來越受到人們的重視。
　　Hubel和Wiesel認

3、為人類大腦視覺皮層V1區(qū)包含Simple Cell、Complex Cell和Hyper Complex Cell，Dobbins等人發(fā)現(xiàn)一種復雜細胞-端抑制細胞能夠對彎曲產生反應?；谏鲜隼碚?，遵循細胞的傳導機制，我們使用H Yu等人所提出的簡單細胞的實例化模型Edge Cell，并以此為基礎構建端抑制細胞的實例化模型-微分細胞和兩端抑制型端抑制細胞的實例化模型-曲率細胞。通過理論體系和構建的端抑制細胞的實例化模型，來給出曲率計算、角