基于視覺識(shí)別的四通道在線糧包計(jì)數(shù)儀開發(fā).pdf

1、對(duì)密集型的糧食生產(chǎn)、加工企業(yè)而言，糧包儲(chǔ)運(yùn)出庫、入庫數(shù)量統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)效益。而在這些企業(yè)的生產(chǎn)線上，糧包的自動(dòng)、精確計(jì)量技術(shù)仍然是一個(gè)難題。傳統(tǒng)的光電糧包計(jì)數(shù)器，根據(jù)“光電傳感”原理，通過計(jì)算包袋遮擋紅外線的時(shí)間長短進(jìn)行計(jì)數(shù)。但是這種計(jì)數(shù)方式存在這幾方面的問題:有飛蟲或雜物遮擋傳感器時(shí)會(huì)對(duì)包袋計(jì)數(shù)產(chǎn)生干擾;兩包完全重疊時(shí)或三個(gè)以上包袋粘連時(shí)，計(jì)數(shù)產(chǎn)生誤差;功能單一，無法識(shí)別糧包破包等情況。
　　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以很好

2、地解決以上存在的問題，因此針對(duì)包袋的自動(dòng)計(jì)數(shù)問題本文提出一種新的思路:基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)糧包在線自動(dòng)計(jì)數(shù)。即通過視頻分析和圖像處理，實(shí)時(shí)在線對(duì)運(yùn)動(dòng)包袋進(jìn)行自動(dòng)計(jì)數(shù)，解決連包、漏包情況下計(jì)數(shù)誤差大的問題。
　　通過對(duì)通道中包袋的運(yùn)動(dòng)情況分析，本文提出了一種基于跟蹤檢測(cè)的包袋計(jì)數(shù)方法。首先，對(duì)進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域的包袋目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，當(dāng)檢測(cè)到目標(biāo)越過第一條檢測(cè)線時(shí)，跟蹤檢測(cè)目標(biāo)連通區(qū)域內(nèi)獨(dú)立包袋數(shù)目。當(dāng)目標(biāo)越過第二條檢測(cè)線時(shí)對(duì)通道內(nèi)流經(jīng)

3、包袋數(shù)目進(jìn)行精確累計(jì)。針對(duì)包袋的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)，本文提出了基于多項(xiàng)式運(yùn)動(dòng)插值函數(shù)的質(zhì)心位置預(yù)測(cè)方法對(duì)包袋目標(biāo)進(jìn)行跟蹤匹配，并采用了多線程編程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)自動(dòng)跟蹤。同時(shí)，研究了修正系數(shù)β對(duì)預(yù)測(cè)誤差的影響，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示β取0附近的值時(shí)，目標(biāo)跟蹤效果最佳。
　　另外，針對(duì)所跟蹤的目標(biāo)連通域內(nèi)包袋粘連計(jì)數(shù)問題，提出了基于面積統(tǒng)計(jì)和連通域分析的盲分割計(jì)數(shù)方法，該方法可以有效地檢測(cè)出包袋粘連情況，并計(jì)算出連通區(qū)域獨(dú)立包袋數(shù)目。
　　最后，