智能監(jiān)控下的運(yùn)動(dòng)檢測與跟蹤.pdf

1、智能監(jiān)控技術(shù)在交通、金融、安全等部門有著廣泛的應(yīng)用，而且隨著社會(huì)的發(fā)展，智能監(jiān)控的發(fā)展也越來越重要;它是計(jì)算機(jī)視覺研究范圍的一個(gè)重要內(nèi)容，而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測跟蹤則是智能監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)核心技術(shù)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測研究的對(duì)象是視頻的圖像序列，其目的是判斷視頻序列中是否存在運(yùn)動(dòng)對(duì)象，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤主要指追蹤檢測目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，及運(yùn)動(dòng)的相關(guān)參數(shù)。本文主要以智能監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤檢測為研究內(nèi)容，為后續(xù)的智能監(jiān)控發(fā)展提供基礎(chǔ)。
　　在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方面

2、，本文結(jié)合了幀間差分法和背景差分法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了幀差背景相結(jié)合的方法，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法能夠提高檢測的精準(zhǔn)度，減少誤差。對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤，本文采用了基于Mean-shift算法的Cam-shift算法，該算法通過自動(dòng)調(diào)節(jié)搜索窗口大小來適應(yīng)目標(biāo)的大小的方式對(duì)Mean-shift算法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。但是Cam-shift算法自身還是會(huì)產(chǎn)生誤差，它本身能夠解決遮擋問題，但是由于幀間位移較大時(shí)，會(huì)產(chǎn)生誤差，出現(xiàn)目標(biāo)跟蹤丟失的情況，在改進(jìn)Cam-