基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的心電信號(hào)壓縮研究.pdf

1、穿戴式生理檢測(cè)設(shè)備在心電信號(hào)的遠(yuǎn)程護(hù)理系統(tǒng)中起到了重要作用，其便于攜帶、可移動(dòng)性強(qiáng)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)也對(duì)數(shù)據(jù)的無(wú)線(xiàn)傳輸和存儲(chǔ)容量帶來(lái)了大的挑戰(zhàn)，要解決這些問(wèn)題，心電信號(hào)的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)是必不可少的。針對(duì)傳統(tǒng)的變換域壓縮方法過(guò)于依賴(lài)基函數(shù)的問(wèn)題，本文提出了一種將小波分解算法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法相結(jié)合的心電信號(hào)壓縮方法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴分析了小波分解算法在心電信號(hào)壓縮應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和局限性，以及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的自適應(yīng)性、固有模態(tài)

2、分量的特點(diǎn)在信號(hào)壓縮中的應(yīng)用。⑵結(jié)合小波變換和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法各自的特點(diǎn)，將它們同時(shí)應(yīng)用到心電信號(hào)的壓縮中。首先通過(guò)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法將心電信號(hào)分解成為一系列的固有模態(tài)函數(shù)分量，然后根據(jù)這些固有模態(tài)函數(shù)分量各自不同的特點(diǎn)將它們分為兩組，并合成為兩個(gè)重組函數(shù)，對(duì)第一重組函數(shù)采用少量的極值點(diǎn)來(lái)進(jìn)行記錄，對(duì)第二重組函數(shù)則采用小波變換的方式進(jìn)行壓縮。⑶通過(guò)分析兩個(gè)重組函數(shù)各自所包含能量的大小，對(duì)其分配不同的失真度貢獻(xiàn)比例，并采用最大極值點(diǎn)倍數(shù)的方

3、式來(lái)確定第一重組函數(shù)特征點(diǎn)閾值的大小，采用固定被量化為零的小波系數(shù)比例來(lái)確定第二重組函數(shù)特征點(diǎn)的閾值。⑷采用均勻標(biāo)量死區(qū)量化的方法對(duì)待編碼的特征點(diǎn)進(jìn)行量化，該方法將閾值處理和特征值量化兩個(gè)步驟合二為一，將量化誤差和閾值大小聯(lián)系了起來(lái)，使得本文提出的壓縮方法可以只通過(guò)改變特征點(diǎn)閾值的大小來(lái)實(shí)現(xiàn)重構(gòu)失真度的調(diào)節(jié)，并根據(jù)兩個(gè)重組函數(shù)的特征點(diǎn)量化結(jié)果的不同特征，通過(guò)不同的途徑將它們的非零特征點(diǎn)和特征點(diǎn)的位置信息分離開(kāi)來(lái)，最后采用Huffman無(wú)