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1、風(fēng)機(jī)是火電廠最重要的輔機(jī)設(shè)備之一,其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)乎火電廠能否安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。風(fēng)機(jī)的工作環(huán)境惡劣,比較容易發(fā)生故障,而目前對(duì)風(fēng)機(jī)的管理還停留在定期巡檢、停機(jī)檢修和事后處理的低層次階段。加之經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響,火電廠迫切需要提質(zhì)增效,降低設(shè)備的檢修成本。為此,本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的故障預(yù)警方法,可以在風(fēng)機(jī)故障形成早期,還未對(duì)機(jī)組運(yùn)行造成實(shí)質(zhì)影響之時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,從而為工作人員及時(shí)地制定檢修方案,避免故障發(fā)生贏得時(shí)間。
本文以一次
2、風(fēng)機(jī)為例展開(kāi)研究,從某火電廠SIS系統(tǒng)的PI數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取一次風(fēng)機(jī)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。首先對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值、離散化等預(yù)處理,建立風(fēng)機(jī)正常狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫(kù),為數(shù)據(jù)挖掘做好準(zhǔn)備工作。接下來(lái)用布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則,建立規(guī)則庫(kù)作為一次風(fēng)機(jī)正常狀態(tài)下的模型,并選取故障數(shù)據(jù)與規(guī)則庫(kù)進(jìn)行匹配,以驗(yàn)證預(yù)警方法的有效性。針對(duì)布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則在區(qū)間劃分過(guò)程中存在的缺陷,引入了模糊化的方法,對(duì)預(yù)警方法進(jìn)行改進(jìn)。即挖掘模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則,建立模
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