圖像動態(tài)特征提取在精準農(nóng)業(yè)領域的應用研究.pdf

1、現(xiàn)代化的精準農(nóng)業(yè)系統(tǒng)在節(jié)約資源、改善環(huán)境、減少污染和提高效益等方面具有重要的意義，代表了未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。為有效獲取農(nóng)業(yè)現(xiàn)場信息，需要依靠多種傳感器相互配合特別是視覺信息的獲取和處理。隨著機器視覺技術的快速發(fā)展，高清圖像傳遞了現(xiàn)場的實時狀況，也給圖像動態(tài)特征提取提出了新的挑戰(zhàn)。本研究結合精準農(nóng)業(yè)中具體的項目需求，在圖像動態(tài)特征提取方面給出了相應的解決方法。
　　針對精準投餌問題，考慮在野外環(huán)境下，往往會存在環(huán)境背景復雜、目標變化

2、較快、外界干擾不定等諸多問題，為實現(xiàn)動態(tài)目標的量化檢出、運動量定義以及投喂系統(tǒng)的精準控制，本研究從群體目標的進食運動規(guī)律出發(fā)，綜合優(yōu)化目標檢測方法實現(xiàn)目標群體的精確計算，從而實現(xiàn)動態(tài)目標的精確檢測與特征提取。所提出的優(yōu)化群體目標點集的方法進行相關特征檢測，有效提高了算法效率，保證了系統(tǒng)的長時間穩(wěn)定運行。
　　針對蟲害檢測問題，主要是針對飛虱類、螟類等飛行類害蟲進行數(shù)量檢測、特征提取與識別分類，并在夜間與白天的不同情況下分別提出了相