面向“達爾文”芯片的脈沖神經網平臺設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于馮諾依曼結構的計算機體系結構由于功耗與散熱的問題面臨著挑戰(zhàn),類腦計算因此成為研究的熱點。類腦計算的基本方法是應用生物神經網絡的概念來設計計算機系統(tǒng),并針對特定的應用來降低功耗和提高性能。脈沖神經網絡是通過模擬生物神經網絡發(fā)展而來的,因此成為類腦計算的重點研究方向。目前類腦芯片在硬件設計上有了突破性的進展,“達爾文”類腦計算芯片便是浙江大學與杭州電子科技大學聯(lián)合研發(fā)的一款基于脈沖神經網絡的協(xié)處理器芯片。“達爾文”芯片需要具體的應用系統(tǒng)

2、來進行驗證和評估,而構建“達爾文”芯片的應用系統(tǒng)需要適合的脈沖神經網絡實現(xiàn)。
  本研究設計并實現(xiàn)了面向達爾文芯片的脈沖神經網絡平臺,為類腦計算芯片的應用設計提供了一個可定制的、直觀的仿真平臺,并以此為基礎為達爾文芯片實現(xiàn)實時演示系統(tǒng)。主要內容包括:⑴設計并實現(xiàn)基于“達爾文”芯片的脈沖神經網絡,實現(xiàn)了人工神經網絡轉化成脈沖神經網絡的算法。⑵構建并實現(xiàn)了一個脈沖神經網絡仿真平臺,該平臺能夠通過可視化操作界面配置網絡結構和參數,以實現(xiàn)

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