基于iOS平臺(tái)科技新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展，手機(jī)已成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚墓ぞ摺ｈb于移動(dòng)設(shè)備的便捷性，使用移動(dòng)設(shè)備查看新聞資訊已成為人們的一個(gè)習(xí)慣。目前市面上新聞客戶端種類眾多，但針對科技新聞推薦的應(yīng)用卻不多。所以，針對這個(gè)問題，本文設(shè)計(jì)了一套完整的針對科技新聞的推薦系統(tǒng)，節(jié)省了用戶查找科技新聞的時(shí)間。
　　本文的基于iOS平臺(tái)的科技新聞推薦系統(tǒng)包括iPhone客戶端與服務(wù)端兩部分?？蛻舳耸褂肁SIHTTPRequest與服務(wù)端進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接，

2、并用json格式進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊（圖片除外）。工程采用MRC的模式，手動(dòng)進(jìn)行內(nèi)存管理;服務(wù)端采用restful的設(shè)計(jì)思想，使用spring框架，與客戶端通過http協(xié)議做數(shù)據(jù)交換。新聞采集部分實(shí)現(xiàn)一個(gè)爬蟲子系統(tǒng)，定時(shí)爬取每個(gè)采集點(diǎn)的新聞。通過分詞分類算法將新聞分詞分類，然后去重。再進(jìn)行內(nèi)容提取，如果存在圖片，要將圖片進(jìn)行統(tǒng)一的處理。定時(shí)運(yùn)行推薦算法，根據(jù)來自客戶端的用戶偏好進(jìn)行基于item的協(xié)同過濾推薦計(jì)算，結(jié)果存到redis數(shù)據(jù)庫。由于此