基于多源信息的電網失步特征識別及主動解列技術研究.pdf

1、作為電力系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢，區(qū)域電網互聯雖有眾多運行益處，但隨著我國電網互聯程度的加深和“源-網-荷”電力環(huán)境的日趨復雜，給傳統(tǒng)安全穩(wěn)定控制帶來了新的挑戰(zhàn)。大擾動導致局部故障后，若未能及時采取措施或處理不當，則可能引發(fā)系統(tǒng)崩潰，引發(fā)大停電事故。失步解列，作為三道防線的最后一道屏障，能夠有效防止系統(tǒng)崩潰。廣域量測系統(tǒng)和通信技術的發(fā)展，使得失步解列研究展開了新的篇章。如何利用包括廣域信息在內的多源信息識別電網失步狀態(tài)，確定解列斷面等成為主動

2、解列控制的關鍵問題。
　　本文針對失步識別、解列斷面搜索等主動解列關鍵問題開展研究，提出了一套完整的電網主動解列策略，主要工作如下:
　　在電網失步識別方面，提出了一種基于功角、轉速差、不平衡功率三者預測軌跡的超實時失步識別方法。對故障清除后的電氣量和物理量受擾軌跡進行短期預測，包括對功角進行自記憶預測，對不平衡功率、轉速差進行三角函數擬合預測。獲取預測軌跡后，對功角空間進行降維映射，根據映射平面軌跡的幾何特征對電網的失步狀

3、態(tài)進行判別。該方法基于失步前的響應數據，不依賴于系統(tǒng)模型，適用于不同的運行方式，且相比于傳統(tǒng)功角差門檻值等方法，失步識別時間大為提前。
　　在電網解列斷面搜索方面，提出了一種基于圖論及粒子群優(yōu)化算法的解列斷面搜索方法?；跈C群分群信息，利用圖論的方法對電力網絡進行更新，保證同調性約束，縮減斷面搜索空間。在此基礎上，將最優(yōu)斷面的搜索問題轉化為對最優(yōu)分區(qū)的搜索，以孤島不平衡功率之和最小為目標，考慮分區(qū)合理性改進適應度函數，結合社團結構

4、理論，利用粒子群算法搜索最佳解列斷面。該方法對不同的失穩(wěn)模式具有較強的適應性，能最大程度上減小丟失最優(yōu)解的可能性，為智能優(yōu)化算法在解列斷面搜索上的應用提供了思路。
　　在電網主動解列策略上:為規(guī)避預測誤差的不良影響、提升基于實測軌跡的識別速度，提出了一種綜合考慮實測和預測軌跡的基于受擾軌跡的失步解列復合判據;為進一步提高多源信息的利用率和失步識別的速度，提出了一種基于機器學習的失步解列判據;最后，設計了一種包含失步識別、解列斷面搜