基于體感技術(shù)的多媒體交互系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近些年來,隨著自然人機交互技術(shù)的發(fā)展,體感技術(shù)以及多媒體系統(tǒng)得到了廣泛的關(guān)注和研究。傳統(tǒng)的多媒體系統(tǒng)一般為觸摸式廣告機,主要停留在單向廣播的方式,無法通過交互式體驗來實現(xiàn)更為精準(zhǔn)的信息的投放。因此,如果把體感技術(shù)應(yīng)用到多媒體系統(tǒng)的話,將會增加系統(tǒng)的交互性和多樣性。其中,體感技術(shù)中的手勢就是一種很自然的人機交互方式。
  本文通過集成當(dāng)今信息技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先的體感技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)、3D深度骨架關(guān)節(jié)定位技術(shù)以及大尺寸觸屏技術(shù),實現(xiàn)了一款

2、集廣告展示、產(chǎn)品介紹、以及動態(tài)虛擬真人試衣等多種功能為一體的綜合智能產(chǎn)品展示和項目宣傳系統(tǒng),是一款集成多種高科技技術(shù)的新型體感多媒體交互系統(tǒng)。
  本文首先從Kinect智能體感設(shè)備捕捉到整個人體的深度圖像,然后進(jìn)行動靜分離、識別人體,將人體從復(fù)雜的背景中分離出來,再對人體的深度信息進(jìn)行閾值分割,分割出人體的手掌部分,并結(jié)合人體的骨骼信息中的手部節(jié)點完成靜態(tài)手勢的識別。接著,分析了三類主流的動態(tài)手勢識別算法,本文選用了在語音識別領(lǐng)

3、域廣泛使用的隱馬爾科夫模型(HMM)算法進(jìn)行動態(tài)手勢識別,并通過靜態(tài)手勢識別和動態(tài)手勢識別的結(jié)合,提高了手勢識別的準(zhǔn)確性。
  然后,利用已實現(xiàn)的手勢識別以及K inect的骨骼跟蹤技術(shù),實現(xiàn)了“空氣鼠標(biāo)”的功能,僅通過人體手勢就可以隔空操作多媒體系統(tǒng),不需要觸控,可打破一般多媒體系統(tǒng)無法進(jìn)行互動的局限性。并基于此實現(xiàn)了系統(tǒng)中多媒體信息互動展示的功能,包括音頻視頻播放、圖片瀏覽、幻燈片控制、體感試衣鏡系統(tǒng)等,其中,體感試衣鏡系統(tǒng)能

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