多波束聲納Snippet成像算法研究及其DSP實現(xiàn).pdf

1、由于具有測量精度高、范圍廣等優(yōu)點，多波束聲納在海底地形探測領域占據著越來越重要的地位，但是隨著技術的發(fā)展，多波束聲納的功能不僅僅局限在測深一個領域，在海底地貌探測領域也有了長足的進步。早期多波束成像算法每個波束只能估計一個檢測點的反向散射強度，不僅成像分辨率低，對于接收回來的波束輸出信號利用率也很低，浪費了很多有效信息。
　　本文針對具有更高分辨率的多波束聲納Snippet成像算法開展研究工作并予以DSP實現(xiàn)。在利用幅度加權平均(

2、WMT)測深算法估計出每個波束主軸方向的回波到達時間(TOA)和回波到達角度(DOA)的基礎上，對各個波束內輸出回波時間序列進行片斷截取，對截取的片斷進行回波強度樣本采樣，并計算出每個樣本的回波強度，然后計算出每個樣本檢測點的反向散射強度、水平位移、入射角等信息，從而在每個波束腳印內得到更多檢測點的相關成像信息，達到提高成像分辨率的目的。在解算各個檢測點反向散射強度的過程中，對測量過程中影響反向散射強度的因素進行了分析，提出了相應的修正