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1、本論文研究?jī)膳_(tái)同類機(jī)極大化機(jī)器最小負(fù)載的排序問題。模型要求在兩臺(tái)速度之比為q的機(jī)器上加工工件,并已知工件加工時(shí)不可中斷,目標(biāo)是使負(fù)載最小的機(jī)器其加工時(shí)間最大化。本文分析了用LPT算法解離線模型的最壞情況界,給出了證明最壞情況界是緊的實(shí)例。其次,針對(duì)已知工件從大到小到達(dá)的半在線模型,本文根據(jù)LPT算法在q的某些區(qū)間段達(dá)不到問題下界的情況,設(shè)計(jì)了最優(yōu)算法,并證明了算法的競(jìng)爭(zhēng)比。其中最壞情況界和競(jìng)爭(zhēng)比都表示為參數(shù)q的分段函數(shù)。最后,針對(duì)處于不
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